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Koitrin K.KK

Koitrin K.

Data Engineer | Azure | Databricks

400 €/jour
Rennes, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Koitrin

Vos pipelines manquent d’efficacité ? La qualité de vos données freine vos analyses ? Vous avez du mal à aligner votre architecture data avec vos enjeux métier ?

J’aide les entreprises à structurer, automatiser et fiabiliser leurs plateformes data.

Comment je peux vous aider :

⚙️ Optimiser et fiabiliser vos pipelines – Automatisation et orchestration de flux de données ETL/ELT avec Azure Data Factory, Spark, Kafka, Databricks.

📊 Améliorer la qualité des données – Définition du cycle de vie des données, intégration de critères de qualité avec Python, DBT et suivi des SLAs pour garantir des données fiables et exploitables.

🔒 Mettre en place une sécurité des données – Implémentation de rôles et permissions adaptés sur Azure, Databricks pour un contrôle strict des accès à votre plateforme.

🧩 Concevoir des modèles de données performants – Définition et mise en place de modèles relationnels et analytiques adaptés aux besoins métiers, optimisés pour une exploitation efficace en SQL.

🤝 Aligner la tech avec vos enjeux métier – Collaboration étroite avec vos équipes pour garantir un alignement data-business optimal.

🏢 Ils m’ont fait confiance :

📌 Stellantis – Optimisation et automatisation des pipelines de données.
📌 Renault – Migration d'une plateforme NoSQL critique vers du SQL dans Azure pour des systèmes d'aide à la conduite.
📌 Crédit Mutuel Arkéa – Structuration et modélisation des données pour une meilleure exploitation des indicateurs métiers.

Contactez-moi, je vous réponds dans l'heure !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Rennes (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Engie
    Data Engineer
    ENERGIE
    juin 2025 - Aujourd'hui (1 an)
    Paris, France
    Contexte : Plateforme data pour le suivi des campagnes de vente

    Missions :
    - Mise en place d ’une architecture médaillon sur Databricks
    - Mise en place d ’un module d’ingestion générique sur Databricks
    - Automatisation de la documentation de 42 tables
    - Détection de qualité de données avec mise en quarantaine.
    Databricks Python PySpark Collibra Airflow
  • KEOLIS
    Data Engineer
    TRANSPORTS
    mars 2025 - mai 2025 (2 mois)
    Rennes, France
    Contexte : Suivi de la ponctualité des bus du réseau STAR (Mission courte)

    Missions :
    - Orchestration de traitements ETL via Azure Data Factory
    - Automatisation de déploiement CI/CD via Azure DevOps
    - Création de rapports Power BI
    Microsoft Azure Azure Data Factory Databricks SQL Microsoft Power BI
  • Stellantis
    Lead Data Engineer
    AUTOMOBILE
    novembre 2022 - février 2025 (2 ans et 3 mois)
    Rennes, France
    Contexte : Migration cloud d’une plateforme d'homologation de fonctions de véhicules autonomes (partenariat Renault-Stellantis)

    Missions :
    - Mise en place d’architecture médaillon sur Databricks
    - Partage de bonnes pratiques Databricks (Unity Catalog, DLT)
    - Automatisation de déploiement CI/CD via Azure DevOps
    - Développements Terraform pour du provisionnement sur Azure
    Python Databricks Microsoft Azure SQL CI/CD

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Formations

  • Master MIAGE, Informatique
    Université de Rennes 1
    2021
    Master MIAGE, Informatique
  • Licence Professionnelle, MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion d'Entreprises)
    Université Félix Houphouët-Boigny
    2018
    Licence Professionnelle, MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion d'Entreprises)

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Compétences

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