À propos de Krunal
- Participer au plan de gestion des données.
- Participer à l'élaboration des documents de suivi du développement.
- Planifier les réunions techniques nécessaires au bon fonctionnement du projet
- Identifier et rassembler l’ensemble des sources de données structurées nécessaires pour l’appropriation et l’exploitation de la donnée.
- Promouvoir et mettre en œuvre les actions permettant une gestion efficace du cycle de vie des données et de leur support. (e.g. collecte, transfert, backup, tiering, archivage, compression, déduplication, nettoyage…)
- Garantir la bonne organisation des données du projet (flux des données).
- Construire, maintenir et organiser les données pour rendre leur exploitation optimale et future par des outils de visualisation (p.ex. Dashboard).
- Assurer la sécurité, qualité et l'intégrité des données.
- Analyser et vulgariser les résultats.
- Mise en place le tableau de bord pour analyser les base de données.
- Implémentation du stack ELK
- le flux de données de n'importe quel format vers Elasticsearch
- Création des pipelines et mapping des donnes (Logstash, Matricbeat)
- Expertise en création du tableau de bord (Kibana, Tablaeu, Power BI)
- Python Tkinter, Pandas, NumPy, SciPy, etc .
- AWS Cloud Services (en cours)
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Angers (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 100 km)
Expériences
- DGFIPDéveloppeur Python & Admin ELKSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSmars 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 3 mois)Nantes, France
- Devcoop
Sur Malt
Kibana Experte (Creation des panels - parties de tableau de bord)SANTÉ & BIEN-ÊTREseptembre 2021 - septembre 2021Angers, France- Recueillir, analyser les besoins fonctionnels du client et les transformer en spécifications fonctionnelles.- Définir les solutions techniques en fonction des spécificités du projet- Optimiser la gestion des données : processus de recueil des informations, gestion des flux, vérification des données, transmission des données, mise en forme.- Construire, maintenir et organiser les données pour rendre leur exploitation optimale et future par des outils de visualisation (p.ex. Dashboard).- Proposer de nouveaux modèles d’analyser (Charte, Tableau, Matrice, etc.). - TerrenaData analystAGROALIMENTAIREavril 2021 - octobre 2021 (6 mois)Angers PlanningMise en place nouveau l'architecture au lieu d’existe, sans interventions d’autres outils.Participer dans le flux des données. ImplémentationInstallation, configuration et sécuriser de fiches de la stack ELK.Mise en œuvre des stratégies sécurisées d'acquisition et d'intégration de données.Créer du script qui permet data intégration, filtration, nettoyage, déduplication, etc. par logstash.Construit des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données en collaboration avec des scientifiques de données afin de répondre aux exigences de la modélisation de données d'analyse avancée.Intégrer les datas dans l’elasticsearch comme le stockage et recherche les data trop rapide via lucene ou KQL. VisualisationCréer de charte, tableau et matrices pour analyser d’augmentation ou diminution dans la mémoire des VMs.Mise en place le tableau de bord pour analyser les base de données.
Avis
Jérôme
devcoop
Avis laissé le 06.09.2021
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