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Kwabena Osei-TutuKO

Kwabena Osei-Tutu

Data Scientist Data Analyst Data Engineer Web dev

200 €/jour
Gif-sur-Yvette, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Kwabena

Je suis un passionné de données. J'ai plus de 4 ans d'expérience dans les technologies de l'information(IT) dans l'industrie des télécommunications. Mon travail a toujours tourné autour des données, qu'il s'agisse de la génération de rapports système ou d'une plate-forme de gestion qui a collecté et traduit l'enregistreur de données électroniques (EDR) et livré à l'entrepôt de données. Je partageais une responsabilité conjointe des bases de données des applications que je gérais avec les administrateurs de bases de données. Mon intérêt pour le travail avec les données s'est accru de plus en plus en 2019, je me suis inscrit à UniLaSalle, pour poursuivre un programme de master en science des données.

J'applique des techniques informatiques et statistiques, l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond dans des secteurs qui nécessitent une analyse de données pour en tirer une valeur ajoutée.Je maîtrise les outils d'analyse et de visualisation de données tels que Microsoft Excel et Tableau. J'ai construit des projets en utilisant des techniques Python Machine Learning et Deep Learning telles que la régression, la classification, le clustering, les séries temporelles et le traitement du langage naturel (NLP).
Je connais les frameworks Python comme Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly, Scikit Learn, NLTK et Keras.

J'aime écrire et partager des projets de science des données. J'aime aussi m'essayer au développement mobile et au développement web.

Les compétences de base: Analyse de données, science des données et apprentissage automatique avec langage de programmation Python et R, visualisation de données, traitement du langage naturel avec NLTK, développement de tableaux de bord avec Tableau, requête de base de données à l'aide de SQL, MYSQL, MongoDB et Oracle SQL.

Outils: Google colab, jupyter notebook, Android Studio, Microsoft Visual Studio Code, Eclipse IDE, Netbeans IDE, SOAP UI, mRemote, R Studio, Tableau Desktop.
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Gif-sur-Yvette (jusqu’à 50 km), Épinay-sur-Seine (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Copeeks
    Recherche
    AGENCE & SSII
    mai 2020 - juin 2020 (2 mois)
    Lannion, France
    Un projet de big data impliquant l'analyse de grands ensembles de données météorologiques pour dériver le stress thermique , l'identification des périodes de l'année où les mesures de stress thermique sont faibles ou élevées.
    Python MySQL MongoDB Twillio SMS API
  • INRAE
    INRAE
    CENTRES DE RECHERCHE
    septembre 2020 - septembre 2020 (1 mois)
    Colmar, France
    L'analyse des données environnementales, économiques et agronomiques qui indiquent la résilience des systèmes agricoles au réchauffement de la planète
    R Data visualisation Data mining Machine learning

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