Laurent Vion

Retour à Enedis avec une double mission :

- prise en charge d'un projet d'industrialisation d'un prototype d'application de maintenance prédictive du réseau électrique développé par l'équipe datascience.

- référent technique transverse sur l'écosystème Hadoop/Spark.

J'accompagne ENGIE Entreprises et Collectivités sur la mise en place d'une plateforme Big Data complète (datalake + API) sur AWS qui viendra compléter l'infrastructure BI déjà existante.

L'objectif est double :

- pouvoir stocker et traiter des volumes de données impossibles à traiter dans l'infrastructure actuelle.

- mettre à disposition les données et les outils nécessaires à leur exploitation par les équipes métiers (data science, data lab, BI, finance, ...)

Mes principales missions sont :

- définition de l'architecture cible et mise en place de la plateforme

- recrutement, formation et management de l'équipe technique

- développement des briques transverses génériques nécessaires à l'utilisation de la plateforme

- développement des use cases métiers

- formation et on-boarding des équipes métiers à l'utilisation de la plateforme

J'ai rejoint M6 Web pour mettre en place le programme "data" du groupe avec trois principales missions :

⇨ la création d'une plateforme technique pour collecter et exploiter l'ensemble des données utilisateurs issues des différents services du groupe.

⇨ la constitution et le management d'équipes techniques développant sur cette plateforme.

⇨ acculturation et formation des équipes business et marketing à la culture "data driven"

Mon pôle est constitué de 2 parties organisées en feature team (1 product owner, 4 data-ingénieurs, 1 data-scientist, 1 data analyst) :

⇨ Produit : la data au service de l'expérience utilisateur (ABTest, recommandation, aide à la programmation vidéo, prédiction de churn, ...)

⇨ Publicitaire : monétisation de la data au travers nos offres publicitaires (Segmentation comportementale, prédiction socio-démographique, ...)