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Léa BoisdurLB

Léa Boisdur

Data Analyst Senior

700 €/jour
12 projets
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Léa

Mon expérience professionnelle s’est axée sur l’accompagnement data autour de différents sujets, aussi bien dans le pilotage de la performance, que la structuration des processus data ou la mise en place et analyse d’indicateurs de suivi. J’interviens sur toute la chaîne projet, de la prise de contexte à l’élaboration de recommandations ; et je travaille habituellement de façon manuelle avec des outils de type Excel ou SQL (pour optimiser l’adaptabilité des suivis), mais également avec des solutions BI comme Tableau.

Je suis donc quelqu’un d’autonome et polyvalent qui aime développer des projets. J’ai travaillé dans des entreprises de tailles différentes, et dans différents services allant du marketing au pôle data, en passant par le e-commerce. J’ai ainsi vu différentes structures, problématiques et uses case. Tout cela me rend très polyvalente et me donne une grande capacité d’adaptation, me permettant d’être opérationnelle rapidement. Ma plus grande force est d’avoir un fort esprit d’équipe et d’être très adaptable : j’ai la communication facile et un besoin permanent de résoudre les conflits, d’apporter des solutions.

Mes compétences développées sont les suivantes :

Gestion de projet : prise de contexte, mise en problématique, définition et suivi d’une roadmap, recommandations

Gestion du changement : accompagnement et formation dans le changement d’outils en interne pour différents utilisateurs, organisation d’ateliers

Analyse de données: suivi de la performance d’actions marketing, analyse comportement client, analyse de suivi épidémiologique

Visualisation de données : avec des outils BI comme Metabase et Tableau Software, mais aussi productions artisanales en R/SQL/Excel. Travaux collaboratifs sur Gitlab

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Monoprix
    Data analyst senior
    GRANDE DISTRIBUTION
    mai 2023 - mai 2024 (1 an)
    Analyse de la performance des opérations marketing sous le prisme client pour améliorer le pilotage des opérations et diffuser la connaissance client aux équipes.
    Exemple d'analyses ou tâches réalisées :
    • Retours opérations commerciales 2023 : Comportement clients et fidélité, changements de comportements des clients acheteurs via cette opération vs trend, profil socio-démo, analyse de la performance selon les différents canaux de communication des offres, performance des produits pépites..
    • Evaluation de l'impact des communications du CRM sur la valeur client vs une population témoin qui n'a pas été animée : définition de la pression commerciale, taux de conversion des ciblés par levier, matrice de passage d'un segment à l'autre et calcul de l'uplift (CA incrémental) pour en déduire le ROI du plan de contact 2023.
    • Projet persona : idéation, identification des critères différenciant et clustering.
    Outils : Snowflake, Tableau, Dataiku
  • Wecandoo
    Lead Data
    DIVERTISSEMENTS & LOISIRS
    octobre 2022 - avril 2023 (7 mois)
    Paris, France
    Analyse de la performance de l’offre et mise en place de processus data :
    • Création d'un dictionnaire de données, définitions partagées avec les métiers
    • Mise en place d'un suivi des indicateurs globaux et présentation hebdo en monday meeting
    • Modélisation des données métiers pour transformation adaptée à leur besoin
    • Création de reportings globaux partagés à l'ensemble de l'entreprise
    • Formation des équipes et développement de la culture data.
    Outils : SQL, Metabase
    Méthode agile, développement en sprint
  • Converteo
    Consultante Senior Digital & Data
    CONSEIL & AUDIT
    mai 2018 - octobre 2022 (4 ans et 5 mois)
    Île-de-France, France
    Mission Structuration Data – Structuration des sujets data pour la création d’un pôle data au sein du marketing, management de l’équipe et création de reportings.
    Outils : Excel, Snowflake (SQL), Tableau Software – Secteur : Retail Alimentaire 

    Mission Accompagnement Data – Construction d’un outil de reporting permettant le suivi et le  pilotage de la performance de l’animation commerciale, montée en compétence des équipes,  analyses hebdomadaires sur le suivi de la performance. Animation d’ateliers.
    Outils : DataStudio, Google Analytics – Secteur : Télécommunications 

    Mission Segmentation Client et Activation client – Réalisation d’une segmentation client sur plusieurs pays pour enrichir la personnalisation en ligne
    Outils : Jupyter notebook (Python), Excel – Secteur : Prêt-à-porter 

    Mission Accompagnement Tableau et Analyse de données – Mise en place d’une architecture de  reportings dédiée aux équipes E-commerce pour le pilotage de la performance.
    Outils : Teradata (SQL), BigQuery, Tableau Software – Secteur : Télécommunications 

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur
    Telecom ParisTech
    2015
    Diplôme d'ingénieur
  • Double diplôme d'ingénieur, Génie Industriel Option Gestion de l'innovation et de la nouvelle technologie
    Université de Montréal - Ecole polytechnique de Montréal
    2017
    Double diplôme d'ingénieur, Génie Industriel Option Gestion de l'innovation et de la nouvelle technologie

Compétences (8)

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