À propos de Léa
Multi compétente, j'ai toujours occupé des postes où je touchais à tous les métiers de la data : data analyse, data science, BI.
J'ai repris toute le seule le pôle data de l'entreprise Lyf Pay, et j'ai par la suite recruté et formé un stagiaire.
Les projets que j'ai effectué chez Lyf : Création segmentation client, refonte des bases de données et changement d'outil de visualisation (apprentissage d'un nouveau langage qui permet d'effectuer des apports sur Webfocus), récupération des avis clients (webscrapping), sensibiliser les collaborateurs à la Data grâce à l'animation d'un DataQuizz, Bilan de l'entreprise. Maintient de l'outil statistique créé en interne (HTML/PHP)
Hors mi la data, j'ai tenue la rubrique Horoscope dans la News interne de l'entreprise.
-> Application de paiements, P2P, Cagnotte mobile.
Les projets chez Vente-privée : A cheval avec les équipes data science et data Analyse j'ai automatisé la sortie des différents AB/tests pour l'algorithme de personnalisation des bandeaux de vente.
Etudes Ad/hoc pour les différentes fonctionnalités.
Prise en charge des Ab/Tests.
Aide à la création de la nouvelle segmentation.
Très pédagogue j'aime transmettre mon métier et aider les personnes à monter en compétence.
Français
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Lyf PayData Analyst / PO DataBANQUE & ASSURANCESdécembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 6 mois)Paris, FranceCréation segmentation clientRefonte des bases de données et changement d'outil de visualisation (apprentissage d'un nouveau langage qui permet d'effectuer des apports sur Webfocus)Récupération des avis clients (webscrapping)Sensibiliser les collaborateurs à la Data grâce à l'animation d'un DataQuizzBilan de l'entrepriseMaintient de l'outil statistique créé en interne (HTML/PHP)Management + Formation d'un stagiaire
- AvisiaData Scientistmars 2020 - mai 2020 (2 mois)Dataiku certification Certification and formation machine learning with python Alteryx presentation support with data kaggle example
- Vente-priveeData Analyst/ Scientistjanvier 2018 - mars 2020 (2 ans et 2 mois)Île-de-France, FranceAd'Hoc Analysis Dashboard Creation & automatisation of flow for AB-testing (Dataiku platform) :- Statistical significance calculation : Student's t-test / Rate test (Python)- Dashboard- Graphs (Python) Markov Chain on member segmentation (Python) Brands classification (Top/Medium/Long tail) (Clusturization)
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- Master 2 (M2) Tide (Technique d' Information et de Décision en Entreprise) en Alternance, Statistiques et informatiqueUniversité Paris 1 Panthéon-Sorbonne2017Master 2 (M2) Tide (Technique d' Information et de Décision en Entreprise) en Alternance, Statistiques et informatique
- MA in Mathematics and Finance Risk Engineering, Mathématiques appliquéesUniversity of Paris I: Panthéon-Sorbonne2016MA in Mathematics and Finance Risk Engineering, Mathématiques appliquées