À propos de Lea
Après cinq ans d'études orientées statistique et big data, j'ai décidé de me lancer en tant que data scientiste freelance, tout en donnant des cours en tant que vacataire à l'université de Paris.
J'utilise au quotidien R et python, mais je sais aussi coder en SAS, utiliser des plateformes de données
en temps réelle comme Splunk, des architectures en système distribué comme Hadoop, Hive, Spark etc.
Au fil de mes expériences
professionnelles, je me suis spécialisé dans la construction/fiabilisation de base de données par web scrapping (notamment des bases de données d'adresses), ainsi que dans les traitement automatique des
données textuelles (traitement d'enquête, classification ...). Ma dernière grande mission consistait à accompagner une entreprise dans sa transition de sas a python (traduction de code et animation d’ateliers d’apprentissage).
Je me tiens à votre disposition pour toutes informations complémentaires
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris 13e Arrondissement (jusqu’à 30 km)
Expériences
- CNAFConsultante pythonSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSoctobre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 8 mois)Accompagnement techniques et pédagogiques dans la transition de SAS a Azure Databricks. Traduction de programmes SAS en Pyspark et Python. Atelier de formation
- Iut Paris descartesEnseigant vacataireEDUCATION & E-LEARNINGjanvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 5 mois)Paris, FranceEnseignement de cours d'"Econométrie" et de "Test statistique non paramétrique" aux élèves de 2eme années de DUT Statistique et Informatique Décisionnelle (STID).
- CNAF - Caisse Nationale des Allocations FamillialesData scientistSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSseptembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 9 mois)Paris, FranceAnalyses text mining et NLP (R)Classification de programmes SAS par Topic Modelling (R)Web scrapping (Python) et fiabilisation d'adresses
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Formations
- Master 2 Modelisation Statistique Economique et Financière (MoSEF)Université Panthéon Sorbonne (Paris 1)2021Finance Quantitative, Gestion des risque, CRM Analytics, gestion de base de données multidimensionnelles, data mining et scoring, programmation Scala, Py Spark, visualisation de données (Tableau), Linux, Chatbot, Deep learning et CNN, NLP, machine learning
- Master 1 Econométrie et statistiqueUniversité Panthéon Sorbonne (Paris 1)2020Econométrie avancée, sondage et analyse de données, économétrie appliquée aux modèles de santé, Web scrapping (Selenium), Microéconomie des modèles qualitatif, économétrie financière, économétrie des séries temporelles, produits dérivés et gestion des risques.
Certifications
- Azur Fundamentals - AZ900Microsoft2021