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Leila MoukhtariLM

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À propos de Leila

Consultante en data santé et optimisation médico-économique, j’accompagne les établissements de santé dans l’amélioration de la qualité de leurs données et la valorisation de leur activité.

Forte d’une expérience en milieu hospitalier (CHU, centres hospitaliers et projets nationaux), j’ai développé une expertise en analyse médico-économique, exploitation des données PMSI et pilotage de la performance hospitalière.

J’interviens sur des missions d’audit et d’optimisation :

Audit et fiabilisation du codage PMSI (MCO / SMR)
Optimisation de la valorisation de l’activité et du financement T2A
Amélioration de la qualité et de la performance du codage
Analyse des GHM / GHS et identification de leviers de valorisation
Exploitation des données hospitalières pour le pilotage médico-économique

J’ai notamment participé à un audit national de la qualité des données des centres greffeurs, ainsi qu’à l’ENC (Étude Nationale des Coûts), projet de référence sur le financement hospitalier. J’ai également contribué à des projets de recherche clinique internationaux au sein d’un réseau européen spécialisé dans les greffes de moelle osseuse, en data management et analyses statistiques.

Mon approche est rigoureuse, orientée qualité des données et impact concret sur la performance et la valorisation des établissements de santé.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Centre hospitalier de Wattrelos
    TIM – PMSI & valorisation médico-économique
    SECTEUR MÉDICAL
    novembre 2019 - juillet 2025 (5 ans et 8 mois)
    Wattrelos, France
    Analyses médico-économiques et production de reporting d’activité hospitalière
    Codage et optimisation de la valorisation des séjours (T2A)
    Analyses statistiques pour des études cliniques et médico-économiques
    Référente identito-vigilance : contrôle et amélioration de la qualité des données patients
    Chef de projet ENC (Étude Nationale des Coûts) : contribution à l’analyse des coûts hospitaliers et à la production de référentiels médico-économiques
    Participation au COTRIM (Comité Technique Régional de l’Information Médicale) : appui aux travaux d’analyse et de pilotage de l’information médicale
    Audit et contrôle qualité du codage PMSI Optimisation médico-économique / T2A Analyse et optimisation des GHM / GHS Data management de données de santé Analyse médico-économique des coûts hospitaliers (ENC)
  • Centre hospitalier de Douai
    Biostatisticienne
    SECTEUR MÉDICAL
    mai 2018 - octobre 2019 (1 an et 5 mois)
    Dechy, France
    Analyses médico-économiques et reporting de l’activité hospitalière
    Analyses statistiques appliquées aux études de recherche clinique
    Traitement et analyse de données statistiques (R) dans un contexte médical et hospitalier
    PMSI Optimisation médico-économique / T2A Valorisation hospitalière Analyse GHM / GHS Analyse de données de santé
  • Unité de Méthodologie - Biostatistiques - Data management - CHRU Lille
    Data manager - Maison de la recherche clinique CHU Lille
    SECTEUR MÉDICAL
    novembre 2017 - avril 2018 (5 mois)
    Lille, France
    Data management de projets de recherche clinique
    Conception et développement d’eCRF (Ennov Clinical) pour la collecte de données médicales
    Création, structuration et administration de bases de données de recherche
    Contrôle qualité des données : validation, correction et gestion des queries
    Contribution à la préparation des revues de données et au data cleaning
    Data management / recherche clinique Analyse de données de santé eCRF

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Formations

  • Master 2 Méthodologie et statistiques en recherche biomédicale
    Faculté de médecine, Kremlin-Bicêtre
    2016
    Master 2 Méthodologie et statistiques en recherche biomédicale
  • DU de Biostatistiques appliquées à la recherche clinique
    Faculté de médecine Henri Warembourg
    2014
    DU de Biostatistiques appliquées à la recherche clinique

Compétences

Catégories