À propos de Leo
Je conçois des systèmes IA qui tournent en production. Mon domaine : LLM engineering, RAG, agents autonomes et MLOps, pour des clients B2B qui ont des vrais problèmes à résoudre.
Résultats récents
Détection de fraude documentaire
Système IA d’analyse de documents suspects : >98% de fiabilité, résultat en moins de 30 secondes par document. Déployé en production sur des flux réels.
Classification & gestion documentaire à grande échelle
Pipeline IA capable de traiter, classer et renommer jusqu’à 20 000 documents/jour avec >95% de précision. Zéro intervention manuelle sur le flux.
Stack & expertise
- LLM & RAG : LangChain, pipelines de retrieval, évaluation RAGAS / DeepEval, prompt engineering avancé
- Agents : architectures agentic AI, orchestration multi-agents, outils & mémoire
- MLOps : Promptfoo (évaluation pré-prod), Langfuse (monitoring prod), prompt caching, optimisation coûts
- Backend : Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker
- NLP : analyse documentaire, extraction d’information, classification, détection d’anomalies
Pourquoi travailler avec moi
Je suis fondateur et CTO, je sais cadrer un besoin flou, estimer un projet et livrer de manière autonome. Je dialogue aussi bien avec une équipe produit qu’avec des profils engineering, et je comprends les contraintes business derrière chaque choix technique.
Je cherche des missions longue durée, full-time, 100% remote — idéalement sur des projets ambitieux où l’IA est au cœur du produit.
Secteurs de prédilection : SaaS B2B · Fintech · Assurance · Immobilier · Legaltech
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Espagnol
Notions
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- AvnearCTOBANQUE & ASSURANCESavril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)Lyon, FranceJ’interviens comme CTO pour Avnear, une startup early-stage, sur l’ensemble du spectre technique.- Définition de l’architecture et choix de stack- Maintenance, suivi qualité des développements et de l’IA- Structuration et management de l’équipe tech- Cadrage de la roadmap produit en lien avec les objectifs business
- IALabCEO & CTO IAAGENCE & SSIIjanvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)Lyon, FranceAccompagnement des entreprises dans leur transition IA. Conseil en stratégie data et IA, développement de solutions d'intelligence artificielle sur-mesure, et mise en place d'architectures ML/MLOps.Expertise en LLM, RAG, NLP et Computer Vision. Développement de chatbots IA, systèmes de recommandation et solutions d'automatisation pour des entreprises de toutes tailles, des startups aux grands groupes.
- SORBONNE UNIVERSTÉIngénieur IAEDUCATION & E-LEARNINGseptembre 2023 - décembre 2024 (1 an et 2 mois)Paris, FranceCréation d'un chatbot de recherche de chercheur dans l'université utilisant l'intelligence artificielle.Le programme développé utilise les publications et leurs mots-clés associés afin de retrouver un auteur par ses compétences. Le projet comprend le développement de l'application via Python, Streamlit, un LLM et en suivant une architecture RAG (Retrieval Augmented Generation). Enfin, le projet à était déployé avec une base de données Postgres sur un environnement Docker et Hugging Face Spaces.Compétences mises en œuvre :- Conception fonctionnelle du projet- Architecture technique- Développement- Mise en production
Avis
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4
Formations
- Master en Technologie de l’InformationEPITECH2018
- Spécialisation en Parallel ComputingWayne State University2017
Certifications
- Mathematics for Machine Learning : Linear AlgebraImperial College London2020
- End-to-End Machine Learning with TensorflowCoursera2020