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Leo FerrettiLF

Leo Ferretti

📊Machine Learning (Data-Engineer & BigData) 🧠

500 €/jour
3 projets
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Leo

🎯 Mon objectif est d'automatiser vos tĂąches afin de vous libĂ©rer du temps pour vos projets.

📊 Je m'occupe de gĂ©rer toutes vos donnĂ©es, allant de la visualisation, l'analyse et la prĂ©diction pour connaĂźtre les tendances cachĂ©es de vos donnĂ©es afin de proposer une stratĂ©gie adaptĂ©e Ă  vos clients.

🔎 De mon cĂŽtĂ©, je m'assure d'identifier et de comprendre vos besoins et de vous apporter des solutions adaptĂ©es.


Qui suis-je ?

- Software Engineer chez GoPro (Caméra d'action)
- Software Engineer chez HrFlow.ai (entreprise d'intelligence artificielle spécialisée dans les données RH)
- Ingénieur en Informatique à l'EPITA, spécialisé en Data Science et Intelligence Artificielle.

🔧 Ma Stack Technique :

🐍 Python, SQL, Bash, Git, GitHub, GitLab, CI/CD (GitHub Actions)
☁ Cloud : GCP, AWS
đŸ€– Machine learning et Deep learning : Ă©laboration de modĂšles prĂ©dictifs
🌍 Data sourcing (web scraping, API, CSV, SQL)
đŸ§č Nettoyage/transformation des donnĂ©es (Pandas), REGEX
📊 Visualisation des donnĂ©es (Matplotlib, Seaborn, Plotly)

📞 PrĂȘt Ă  transformer vos donnĂ©es en dĂ©cisions stratĂ©giques ? Contactez-moi pour organiser une visioconfĂ©rence et en discuter !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complÚte

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Vianova
    Software Engineer
    HIGH TECH
    septembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)
    Paris, France
    • RĂ©duction du temps de cold start des fonctions AWS Lambda de 20 % en optimisant les packages lourds de l’API, amĂ©liorant la latence perçue par les utilisateurs.
    • Élimination totale des cold starts sur les endpoints critiques en migrant une partie des fonctions Lambda vers le service AWS App Runner, garantissant des temps de rĂ©ponse constants en production.
    • Livraison de nouveaux endpoints en production sur un backend FastAPI, Ă©tendant les capacitĂ©s de l’API et supportant de nouveaux cas d’usage mĂ©tier
    Amazon Web Services (AWS) Python Pulumi Snowflake
  • Neo4j
    Software Engineer Consultant
    EDITION DE LOGICIELS
    février 2025 - mai 2025 (3 mois)
    Paris, France
    • OptimisĂ© les requĂȘtes Cypher en analysant les journaux de base de donnĂ©es, obtenant une amĂ©lioration de 60% des performances des requĂȘtes.
    • DĂ©ployĂ© une architecture robuste de base de donnĂ©es Neo4j en distribuant plusieurs instances sur diffĂ©rentes zones de disponibilitĂ© (AZ), garantissant une haute disponibilitĂ© et la conformitĂ© aux spĂ©cifications techniques.
    Neo4j Cypher Terraform Amazon Web Services Théorie des graphes
  • ETNA, Ă©cole d'alternance en informatique
    Computer Science Teacher
    EDUCATION & E-LEARNING
    octobre 2024 - janvier 2025 (3 mois)
    Paris, France
    • Vulgarisation de concepts informatiques auprĂšs d’une centaine d’étudiants dans un environnement dynamique, favorisant l’apprentissage accĂ©lĂ©rĂ© et l’application concrĂšte des compĂ©tences.
    • Mise en place d’ateliers pratiques sur Docker, permettant aux Ă©tudiants de personnaliser et publier leurs propres images de projets.
    • Organisation de sessions de suivi hebdomadaires pour Ă©valuer les connaissances acquises et assurer une progression continue.
    Docker Python JavaScript Typescript

Avis

5,0

sur 3 évaluations

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Formations

  • IngĂ©nieur Informatique
    EPITA
    Etudiant en 5Úme année d'école d'ingénieur spécialisé en intelligence artificielle. Cours pertinents: Machine learning, Recommandation de systÚme, Deep learning, Big Data, Infrastructure as a Service
  • IngĂ©nierie Informatique
    Rīgas Tehniskā universitāte (Riga Technical University)
    2021
    Echange en ERASMUS pour un semestre. Cours pertinents: Artificial Intelligence, Database Management, Operation Research

Compétences

Catégories