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Léo MaciasLM

Léo Macias

Software Engineer / Data Engineer

450 €/jour
Bordeaux, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Léo

Missions recherchées : Freelance en priorité . < 1 an sur bordeaux ou à long terme en full remote

--
Data Engineer avec 7+ ans d'expérience, spécialisé dans l'analytics temps réel, les pipelines de données et l'optimisation des performances.

Après cinq années en data engineering, j'ai choisi le freelancing pour continuer à progresser en autodidacte et élargir mon champ d'action, notamment à travers mes recherches personnelles en sound design et art génératif. Je mets aujourd'hui ma rigueur et ma capacité d'adaptation au service de projets data exigeants et innovants.

Expertises : Python • SQL • Snowflake • ClickHouse • MariaDB • Airflow • Talend • Tableau • Grafana • Data Modeling • ETL/ELT

> Retrouvez mon CV sur meo-mumu.io
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Bordeaux (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Betclic
    Data engineer
    DIVERTISSEMENTS & LOISIRS
    septembre 2024 - mai 2025 (8 mois)
    Bordeaux, France
    🔹 Pipelines & Infrastructure Data
    - Développement et maintenance de pipelines SQL sur Snowflake
    - Orchestration des workflows via Apache Airflow et Talend (hébergés sur AWS)
    - CI/CD via GitHub

    🔹 Optimisation & Modélisation
    - Optimisation de requêtes SQL sur grandes volumétries
    - Data modeling pour de nouveaux produits data

    🔹 Projets d'industrialisation
    - Industrialisation de la segmentation des joueurs de casino
    - Industrialisation du calcul de la volatilité des jeux de casino

    🔹 Business Intelligence
    - Création de dashboards Tableau pour le suivi des KPIs métier
    - Automatisation de rapports Excel

    📊 Données manipulées : Comportement des joueurs de casino et poker en ligne
    SQL Airflow Tableau software Snowflake Talend
  • MCMA-Solutions
    Data engineer
    ENERGIE
    octobre 2023 - avril 2024 (7 mois)
    Bordeaux, France
    🔹 Réalisations
    - Migration de l'architecture legacy vers une stack moderne
    - Développement de pipelines Python modulaires pour l'ingestion et transformation de données temps réel
    - Migration progressive sans interruption de service
    - Optimisation des performances

    🔹 Stack technique finale
    - Pipelines Python
    - Orchestration Mage AI
    - Bases de données : MariaDB, ClickHouse
    - Stockage S3
    - Dashboards temps réel Grafana
    Python Mage ai Grafana SQL Clickhouse
  • Mc MA Solutions
    Data Ingénieur
    ENERGIE
    mars 2017 - décembre 2021 (4 ans et 9 mois)
    Bordeaux, France
    🔹 Contexte & Mission
    - Création du pôle data de zéro avec le CEO et un collègue dans une équipe
    startup (<10 personnes)
    - Objectif : Monitoring énergétique (consommation et coûts) pour grands comptes publics et privés
    - Collecte, stockage, calcul et visualisation de données énergétiques en temps réel

    🔹 Données manipulées
    - Millions de points de consommation énergétique en temps réel (compteurs
    électriques et gaz)
    - Factures énergétiques (parsing PDF multi-formats de 20+ fournisseurs)
    - Données externes : météo, prix de l'énergie, contrats, infrastructures clients

    🔹 Use cases développés
    - Prévisions de factures énergétiques futures
    - Simulations de changement de contrats par pool de points de livraison
    - Analyses croisées : contrats vs factures vs consommation temps réel
    - Affichage temps réel sur application interactive client

    🔹 Architecture & Stack technique
    - Conception et développement de microservices data (API REST)
    - ETL Talend orchestré par framework Scala/Akka (streaming)
    - Backend Java
    - Bases de données : MySQL, Elasticsearch
    - Dashboards temps réel Grafana
    - CI/CD via GitLab

    🔹 Management & Relation client
    - Supervision de 2 stagiaires
    - Élaboration de roadmaps produit
    - Suivi clients et analyse des besoins métier

    📊 Domaine : Énergie & Environnement | Monitoring temps réel | Analytics prédictifs
    Java Talend Grafana SQL/NoSQL Scala

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Formations

  • Ingénieur Informatique et Statistique (avec Erasmus en Pologne en dernière année)
    Polytech'Lille, Politechnika Lodz
    2017
    Un tiers d’informatique (bases de données ingénierie logicielle, bases de données, Java, C, . . .), un tiers de statistique (probabilités, algorithmique numérique, classification, processus stochastiques, R, Python, . . .), un tiers de sciences humaines, économiques, juridiques et sociales (protection et usage des données, informatique et développement durable, . . .).
  • IUT Statistiques Informatique Décisionnelle (STID)
    Paris Descartes
    2014

Compétences

Catégories