Libasse Dia

Gestion et optimisation de la DataPlatform Environnement Technique : Azure Data Factory, Java, Spark Streaming, AKS, PowerBI, Azure DevOps, SQL Server, DBT, Airflow Missions principales : Ingestion de données : mise en place et suivi des process d'ingestion via Azure Data Factory. Développement & maintenance : flux Java Spark Streaming, et monitoring des jobs sur AKS Optimisations : travail sur les index, compression, structure de table, requête SQL et maj de dashboard PowerBI Déploiement CI/CD : création de pipelines Azure DevOps pour les runbooks (Azure Automation) et les

POC : démo de solutions avec DBT + Airflow.

Data Ingénieur / Generative AI

Capgemini Interne, Paris

Développement de Use Cases GenAI Environnement Technique : Azure OpenAI, Azure Cognitive Search, LangChain, Python, Streamlit Missions principales : Devs Backend : programmation Python. Vectorisation : constitution de vectorStore avec Azure Cognitive Search. Use Cases spécifiques : Chatbot + prompt (Azure OpenAI, LangChain) RetroDoc et OCR (PDF, Excel, etc) et Speech-to-Text Génération de lettres et de scénarios publicitaires Ateliers : animation de sessions avec les clients et équipes internes. Interface : utilisation de Streamlit.

Projet de consolidation dans Snowflake (Data Mesh) Environnement Technique : Snowflake, DBT Cloud, Snowpipes, Jenkins, Git, SQLFluff Linter Missions principales : Initialisation : modèles DBT pour les départements Casino et Poker, connexion DBT Cloud à Snowflake. Ingestion des données : S3 + snowpipe pour l'intégration des fichiers. Suivi des performances : monitoring des métriques (temps d'exécution), gestion des paramètres auto resume/auto-suspend. Gestion des données : Dynamic Data Masking, contrôle des accès, et partage de données. Transformation : historisation des données (bronze) et transformation en données métier (silver) via une modélisation Data Vault. CI/CD : Jenkins + Git, respect des règles SQLFluff.