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Francis Khaled KhodjaFK

Francis Khaled Khodja

Data Scientist | Supply Chain | #ReadyToHelp

550 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Francis

Logisticien et Data Scientist de formation, j’ai acquis une solide expérience dans le domaine de la Supply Chain (gestion des stocks et approvisionnements) ainsi que dans la conduite de projet et du management.
Mes compétences informatiques (VBA, Python, Scikit-learn) me permettent d'analyser des problématiques et de mettre en œuvre des solutions dans le cadre de projets de changements organisationnels (logistique ou autre) et ce dans un souci constant de la satisfaction de nos clients.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • TDF
    Responsable Logistique, Aanalyses et Méthodes
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    avril 2017 - Aujourd'hui (9 ans et 2 mois)
    Montrouge, France
    - Gestion d'une équipe et conception de solutions applicatives
    - Industrialisation et uniformisation des processus logistiques
    - Analyse des données pour l'amélioration continue
    - Mise en place d'un nouvel SI approvisionnement et stock
    - Optimisation des stocks et gestion des inventaires
    - Elaboration des reportings et gestion du référentiel article (PIM)
    Management d'équipe Conduite du changement Analyse de données Développement Machine learning Amélioration continue Data visualisation Gestion des stocks
  • Lapeyre
    Responsable logistique
    GRANDE DISTRIBUTION
    janvier 2011 - mars 2017 (6 ans et 3 mois)
    Aubervilliers, France
    - Organisation et mise en place de la politique « promesse de disponibilité »
    - Formation des responsables logistiques en magasin
    - Chef de projet métier pour la mise en place d’un ERP
    Conduite du changement Gestion de projet Gestion des stocks VBA Python

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Formations

  • Master's Degree Data Scientist, Machine Learning
    Central Supelec / OpenClassroom
    2020
    Collecter et préparer les données en vue de l’analyse Programmer des algorithmes de Machine Learning à l’aide du langage Python Déployer des algorithmes dans le cloud avec les outils du Big Data
  • 3ème cycle Marketing, Logistique et Distribution
    ISC de Paris
    1998

Compétences (29)

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