Description

Avec plus de 10 ans d’expérience dans la Data, je conçois et déploie des solutions analytiques de bout en bout, transformant la donnée brute en outils de pilotage concrets pour les équipes métiers et les décideurs.

Mes domaines d’intervention :

➜ Transformation de la donnée en valeur métier : modélisation des données, fiabilisation des flux, définition de KPI et création de dashboards décisionnels pour le pilotage de l’activité.

➜ Collaboration avec les équipes métiers : recueil des besoins, structuration des indicateurs clés et rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques pour traduire les enjeux business en solutions data concrètes.

➜ Conception et industrialisation de solutions data : développement de pipelines, modèles de données et reportings fiables et performants, directement utilisés pour le suivi opérationnel et la prise de décision.

➜ Gouvernance de la donnée : structuration des référentiels, définition des règles de gestion et mise en place de pratiques garantissant qualité, cohérence et traçabilité des données.

➜ Delivery et bonnes pratiques de développement : expérience dans des environnements Agile, SAFe et cycle en V, avec intégration de pratiques CI/CD, qualité et industrialisation des solutions data.

➜ Travail en environnements exigeants : capacité à intervenir en autonomie, en petite équipe ou au sein d’organisations plus larges, en facilitant la collaboration entre équipes techniques et métiers.

➜ Accompagnement des équipes : partage des bonnes pratiques data, structuration des méthodes de travail et mise en valeur des contributions individuelles pour renforcer l’impact collectif.

Disponibilité: Immédiate.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 50 km)

Crédit agricole SA
Data Analytics & Engineering Lead / Responsable Tableaux de Bord SI & Cybersécurité
BANQUE & ASSURANCES
janvier 2025 - janvier 2026 (1 an)
Paris, France
• Recueil et formalisation des expressions de besoins en étroite collaboration avec les équipes métiers, conception, développement de tableaux de bord Power BI décisionnels groupe Cybersécurité et SI.

• Conception de modèles de données performants (schéma en étoile) et transformation de la donnée via SQL et Python pour garantir fiabilité et exploitabilité.

• Développement de dashboards Power BI rapides, intuitifs et orientés utilisateur, avec une navigation rapide et une gestion efficace des filtres.

• Amélioration continue de l’ergonomie et de la structure des reportings (UI/UX, charte graphique) afin de faciliter leur évolution tout en respectant les besoins métier.

• Référent analytique et technique : mentoring, diffusion des bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données.
BNPP
Data Analyst / Analytics Engineer
juillet 2022 - décembre 2024 (2 ans et 5 mois)
Paris, France
• Conception de reportings analytiques et tableaux de bord stratégiques pour le pôle Juridique Groupe via Tableau afin de faciliter le pilotage des activités et le suivi des indicateurs clés.

• Conception de modèles sémantiques performants : modélisation en étoile (tables de faits et dimensions) pour organiser les relations entre les tables et intégrer la donnée de manière lisible et optimisée dans les rapports.

• Utilisation avancée d’Alteryx : conception de workflows performants, intégration et jointure de données multi-sources, développement de macros réutilisables et automatisation des traitements via planification de tâches.

• Exploitation de l’écosystème AWS pour industrialiser l’ingestion et le traitement de données issues de sources hétérogènes (on-premise, bases PostgreSQL), avec mise en place de pipelines robustes et évolutives.

• Manipulation et transformation de données volumineuses au sein d’environnements analytiques sous Teradata et Snowflake.

• Préparation de datasets optimisés pour répondre à des enjeux de RLS, historisation et performance.

• Mise en place de bonnes pratiques de versioning avec GitLab (gestion des versions, collaboration et suivi des évolutions des pipelines data).
Arquus Defense
Data Analyst / Analytics Engineer
DÉFENSE & ARMÉE
janvier 2021 - juin 2022 (1 an et 5 mois)
Paris, France
• Reportings Supply Chain et gestion des stocks avec Power BI.

• Modélisation et transformation de pipelines de données dans un environnement Cloud basé sur Google Cloud Platform, avec structuration et industrialisation des transformations analytiques via DBT.

• Migration des reportings de Tableau vers Power BI :

➜ Rétro-ingénierie des dashboards Tableau existants et adaptation des logiques de calcul vers Power BI (reconstruction des KPI, transposition des formules Tableau en DAX, optimisation des modèles de données)

➜ Formation et acculturation des utilisateurs : présentation des nouveaux dashboards Power BI et des différences clés avec Tableau (navigation, filtres, logique des KPI)

➜ Support opérationnel : accompagnement des utilisateurs, réponse aux questions et correction des incompréhensions lors des premiers usages.

• Conception d’applications analytiques interactives avec Streamlit permettant d’exploiter les résultats de modèles IA et de développer des outils applicatifs data destinés aux utilisateurs métier.