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Lilian RaillonLR

Lilian Raillon

Data Engineer Python - Pipelines & intégration LLM

450 €/jour
Marseille, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Lilian

Vous avez des données éparpillées, des pipelines à construire, ou un use case LLM ? C'est mon domaine.

Data Engineer avec un background Software Engineering, j'interviens sur deux axes : construire des pipelines Python robustes (stack AWS) et intégrer des LLM de façon pragmatique dans vos produits : RAG, agents, automatisation de traitements.

Chez Smartpush, j'ai notamment multiplié par 3 la vitesse de traitement documentaire en combinant AWS Textract et un LLM.
Je livre du code lisible, testé et maintenable.
Je travaille principalement avec des startups et scale-ups qui veulent avancer vite sans sacrifier la qualité.

Si vous avez un problème data à résoudre, échangeons 30 minutes pour voir si je peux débloquer quelque chose.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • GIE CB
    Data Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    septembre 2025 - février 2026 (5 mois)
    Paris, France
    Création de KPIs et dashboard de monitoring sur des pipelines d'enrichissement (Python, SQL, Tableau)
    SQL Python Intégration de données (ETL, ELT et entreposage de données)
  • SMARTPUSH
    Data Engineer & AI Engineer
    février 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 4 mois)
    Marseille, France
    Conception et développement de pipelines de traitement de documents financiers en production, combinant OCR et LLM pour en extraire des données structurées fiables.
    Intégration de plusieurs providers KYC externes et orchestration des traitements via AWS (Lambda, SQS, S3).
    Stack : Python, Mistral, AWS, PostgreSQL
  • StoqueMarket
    Software Engineer (Data-oriented)
    septembre 2022 - février 2023 (5 mois)
    Marseille, France
    Développeur fullstack au sein de Stoquemarket, plateforme e-commerce à fort volume transactionnel, j'ai conçu et maintenu les interfaces et APIs gérant des flux de commandes massifs. Cette exposition quotidienne aux enjeux de volumétrie, de performance et de fiabilité des données m'a naturellement orienté vers la data engineering, un pivot que j'ai ensuite formalisé.
    SQL

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  • Expert en technologies de l'information
    Epitech

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