À propos de Lionel
Chef de projet Big Data et Data Science issu d'un cabinet de conseil en stratégie Data/Big Data/Data Science.
Passionné par les problématiques d'usages de la donnée. Plus il y en a, meilleur c'est !
Expertise : data science, datalake, processus d’ingestion/stockage/enrichissement et exposition de données, cas d’usages temps réel, vision client 360, Customer Data Plateform, Agilité (SCRUM, Kanban, SaFE) & Waterfall.
Principales références client :
- Air Liquide : Data PM sur les quatre datalake du groupe
- La Poste : Lead PO Datalake Groupe, Chef de Projet migration Big Data
- FranceTV : Chef de Projet Socle Big Data (Datalake, DMP, Datalab)
Accompagnement client dans toutes les phases d'un projet : cadrage, mise en place, déploiement.
Ancien développeur indépendant.
Double compétence technique et fonctionnelle.
Expérience à l'international : + de 3 ans aux USA
Anglais
Bilingue ou natif
Allemand
Capacité professionnelle complète
Russe
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris 4e Arrondissement (jusqu’à 50 km)
Expériences
- CnavChef de Projet / PMO DataSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSavril 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 2 mois)Paris, FranceSocles Cloudera (v6 et v7), Teradata, CDSW, Dataiku, PowerBI, SAP BOSous la direction du CDO,En charge du projet de migration des données Cloudera vers Teradata pour la Caisse des retraites (avant-projet, mise en place et déploiement) – plusieurs centaines de To de données à migrer :• Préparation et animation d’ateliers : usages, architecture, formation, sécurité, sauvegarde, data gouvernance etc.• Coordination du déploiement onsite des 4 machines (3 data centers concernés) avec gestion des équipes sous-traitantes de Teradata• Coordination de la migration d’usages : refactoring de code, optimisation de l’usage, portage sur environnements et déploiement en production• Mise en place et suivi des processus d’interventions à distance (via policy server et services bastionnés) et sur sites• Mise en place d’une comitologie liée au projet et animation des différents comités (COSUI, COPIL, COARB)• Gestion des couts, des tickets, des plannings et des équipes (10 personnes) via SYSPEOEn charge du projet de déploiement de Dataiku et de la migration des usgaes de CDSW vers Dataiku :• Participation à la rédaction de l’AO officiel ainsi qu’à l’analyse des réponses• Création et suivi du planning de déploiement de Dataiku dans notre SI• Création et suivi du planning de déploiement des usages sur Dataiku• Organisation et animation des différents comités (COSUI, COPIL, COARB)• Gestion des couts, des plannings et des équipes (4 personnes) sous SYSPEOMise en place d’une entité suivant globalement l’ensemble des sujets data de la Cnav : data, data science, gouvernance, usages :• Création et animation d’un COPIL mensuel regroupant l’ensemble des sujets data de la Cnav• Création d’un planning global montrant les adhérences/dépendances entre projets• Création d’une roadmap à 2 ans sur les sujets d’intérêts : renouvellement de technologies, optimisation/création d’usages (notamment de détection de fraude par IA), formation et recrutement de ressources
- Air liquideLead Data Product ManagerENERGIEmars 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 3 mois)Paris, FranceDealing with 4 local and 1 global AWS-based data lake platforms and couple of Azure based warehouses.Working in (almost) full english with all timezones (APAC, AMEI, EUROPE and AME geographies).Leading worldwide corporate projects:- Global Procurement data project (spend and suppliers flows, mainly handled by SAPs systems) <=> 500k€- Global unified HR data project <=> 300 k€- Unified manufactures data project <=> 300 k€- Unified CO2 and other gas emission projects <=> 300k€- Various iOT projects (robotics, bottles and so on) <=> 5+ millions euros over 5 yearsAlso spending some time building up a 24/7 Global Production Support Level 2 Center Of Excellence for all these Lakes (ingestion job failures, transformation DAGs failures, tools requests and so on).Managing highly skilled engineering teams throughout the world using various methodologies (SCRUM, V-cycle, homemade).Animating steering and arbitrary committees.Helping identified people to get better managing skills.
- KooberChef de Projet Data ScienceCULTUREjuillet 2020 - décembre 2020 (5 mois)Paris, FranceEn charge de la prise en compte de cas d’usage data science (détection de churn et recommandation produit) et du développement du pôle pour cette startup spécialisée dans les contenus audios :• Cadrage :o Compréhension des besoins (ateliers métiers d’idéation etc.)o Déclinaison fonctionnelle et techniqueo Restitutions de besoins, arbitrage/priorisation de fonctionnalités• Développement du Produit :o Priorisation des développementso Suivi des sprintso Participation aux cérémonies Agile• Pilotage :o Estimation des charges (jh) et des budgetso Mise en place et suivi des KPIs de performanceo Présentation au managementEnvironnement : Dataïku, AWS, Kanban
Avis
Samuel
Air Liquide IT - GIO Département GDO
Avis laissé le 03.06.2021
Lionel est un excellent appui pour notre projet de transformation data. Il a su intégrer l'équipe, prendre en charge très rapidement un scope global et piloter avec succès des activités à la fois de construction comme de structuration de l'offre de service.
Lionel est autonome, très organisé et travailleur. Je recommande vivement, mais pour l'instant j'ai la chance de renouveler notre collaboration car nous avons encore des challenges à relever.
Samuel
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