À propos de Loïc
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- No LimitsProduct Engineeraoût 2024 - Aujourd'hui (1 an et 10 mois)Architecture & Lancement MVP : Conception d'une plateforme SaaS B2B complète → Déployée en production en 12 semaines (Time-to-market record).Monétisation Avancée (Enterprise Pricing) : Implémentation d'une logique complexe d'abonnements (Quotas, Entitlements, Metered Usage) via Stripe → Architecture prête pour maximiser la LTV client dès le J1.Performance & Scalabilité : Stack Next.js 14 (App Router) + Supabase sur Vercel Edge → Temps de réponse API <100ms et score Lighthouse 95/100.Sécurité "Bank-Grade" : Protection totale des données via RLS (Row Level Security) et validation stricte (Zod) → Zéro data leak possible entre les tenants.Qualité & Maintenabilité : Code 100% TypeScript Strict avec Clean Architecture → Dette technique nulle, base de code prête à être reprise par une équipe.Observabilité Totale : Intégration Sentry (Erreurs) + PostHog (Analytics) → Tracking de 100% des parcours utilisateurs pour itération rapide.STACK : Next.js 14, TypeScript, Supabase, PostgreSQL, Drizzle ORM, Stripe Connect, Vercel Edge, Sentry, PostHog, TailwindCSS.
- Renault GroupData Product Managerseptembre 2023 - septembre 2024 (1 an)Automatisation & Scraping (Python) : Développement de scripts d'extraction de données (Web Scraping avec Selenium/BeautifulSoup) pour monitorer les prix et services de la concurrence en temps réel → Gain de 15h/semaine sur la veille concurrentielle.Data Science & Modélisation : Analyse massive des datasets CRM Après-Vente (Pandas/NumPy). Création de modèles de segmentation prédictive (IA/Machine Learning) pour optimiser les taux de conversion des campagnes.Business Intelligence (BI) : Construction de pipelines de données (ETL) pour alimenter les dashboards de performance des pièces et accessoires Dacia/Renault.Optimisation des Process (Automation) : Remplacement des reportings Excel manuels par des scripts Python automatisés.Stratégie Digitale (Phygital) : Définition des parcours clients basée sur la data comportementale pour lier l'expérience digitale aux points de vente physiques.STACK : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn (ML), Selenium (Scraping), SQL, Tableau, Excel VBA, CRM Salesforce.
- FreelanceFounding Engineer & AI Growth Leadseptembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)AI Customer Success (Automation) : Développement d'agents IA conversationnels (OpenAI API + RAG avec Pinecone) pour automatiser 80% du support L1. Architecture capable d'ingérer la documentation technique et de répondre aux utilisateurs en temps réel, réduisant drastiquement le temps de réponse humain.Growth Engineering & Programmatic SEO : Création d'un moteur de génération de contenu via IA (Next.js ISR + GPT-4) pour déployer des milliers de Landing Pages optimisées SEO. Résultat : Acquisition organique automatisée à grande échelle sans budget Ads.Revenue Operations (RevOps) : Intégration profonde de Stripe Billing pour gérer le cycle de vie financier (Upgrades, Downgrades, Prorata, Dunning Management). Mise en place de tableaux de bord en temps réel (MRR, Churn, LTV) pour piloter la rentabilité.Product-Led Growth (PLG) : Analyse comportementale avancée (Mixpanel / PostHog) pour identifier les points de friction. Développement de fonctionnalités "Self-Serve" (Onboarding interactif codé en React) pour maximiser l'activation des utilisateurs sans intervention commerciale.Feedback Loop Automatisée : Système de captation des retours utilisateurs, triés automatiquement par analyse de sentiment (NLP) pour prioriser la roadmap technique.STACK : OpenAI API (GPT-4), LangChain, Pinecone (Vector DB), Next.js, Stripe Billing, PostHog, Python (Automation), SEO Technique.
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- DUT Informatique, Parcours Environnement Connecté et IntelligentLa Rochelle Université2021DUT Informatique, Parcours Environnement Connecté et Intelligent
Certifications
- Google Ads Video CertificationGoogle2023
- Google Ads Search CertificationGoogle2023