À propos de Loïc
Je suis Product Manager / Product Owner spécialisé dans les produits Data & IA pour des plateformes SaaS B2B.
J’aide les équipes produit, data et tech à transformer des besoins business complexes en stratégie produit claire, backlog structuré et fonctionnalités livrables. Mes sujets de prédilection : dashboards, chatbots (RAG, MCP), produits internes de data cleaning, knowledge management, et fonctionnalités basées sur les LLM.
Chez NIQ Digital Shelves, j’ai piloté plusieurs produits Data & IA : un chatbot intégré au SaaS comportant un agent RAG et des MCPs ; un module Ratings, Reviews & Sentiment Analysis exploitant des reviews issues de 1 100 retailers ; ainsi qu’un produit d’Image Compliance commercialisé dans plus de 50 pays.
J’interviens sur tout le cycle produit : discovery, cadrage, définition de roadmap, priorisation de backlog, user stories, PRD, acceptance criteria, sprint planning, release management, suivi de l’adoption et amélioration continue.
Mon point fort : faire le pont entre les enjeux business, produit, data et engineering. J’ai l’habitude de travailler avec des data scientists, data engineers, développeurs, scrapeurs, designers et parties prenantes métier pour transformer des idées en produits concrets.
Je peux vous aider à :
- Cadrer un produit Data ou IA depuis zéro
- Savoir où et comment intégrer l'IA dasn vos process
- Définir le MVP d’une fonctionnalité IA ou d’un chatbot
- Améliorer un dashboard SaaS ou un module analytics existant
- Traduire les besoins business en spécifications produit claires
- Aligner les parties prenantes autour d’une roadmap
Certifié PSPO I et SAFe PO/PM, j’ai une approche pragmatique du produit : clarifier le problème, définir la valeur mesurable, aligner les équipes et livrer des fonctionnalités utiles et ne pas fournir de beaux slides qui meurent au premier comité de pilotage.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Coréen
Notions
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)
Expériences
- NIQ Digital ShelfProduct Manager Data & AI — B2B SaaS PlatformE-COMMERCEjanvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)Paris, FrancePilotage de la stratégie produit, de la roadmap et du delivery de produits Data & IA pour une plateforme SaaS B2B d'e-commerce analytics destinée aux groupes FMCG.Gestion du cycle produit de bout en bout : discovery, priorisation du backlog, user stories, PRD, acceptance criteria, delivery, ainsi que l'amélioration continue.Collaboration avec des équipes cross-fonctionnelles : data scientists, data engineers, développeurs, designers et parties prenantes business.Principals produits :Chatbot IA / Assistant IADéfinition et livraison d’un chatbot intégré au SaaS, avec un agent RAG, un agent insight, MCP et APIs internes, permettant aux utilisateurs d’interagir avec les services de la plateforme et d’exécuter des actions via langage naturel.Ratings, Reviews & Sentiment AnalysisProductisation d’un module d’analyse de reviews basé sur le scraping, l’ingestion et l’analyse de données issues de 1 100 retailers. Analyse de sentiment et restitution sur dashboard client.Image ComplianceDéfinition du produit d’un module d’Image Compliance comparant les images client et retailer : collecte via API et web scraping, modèle de matching, règles d’affichage et de visualisation du dashboard. Produit commercialisé dans plus de 50 pays.Optimisation du workflow BannersAmélioration et standardisation d’un processus interne de traitement des bannières afin d’augmenter la qualité opérationnelle, la cohérence des données et l’efficacité du workflow.Priorisation pilotée par les données : suivi des KPIs produit, adoption, usage, qualité et satisfaction client.
- Data Impact by NIQProduct Owner Data & IA — Produits internes, scalabilité & Machine LearningE-COMMERCEavril 2021 - décembre 2024 (3 ans et 8 mois)Paris, FranceProduct Owner sur des produits internes Data & IA, avec un fort enjeu de scalabilité, d’industrialisation des workflows et d’amélioration de la qualité des données.Définition de la vision produit, de la roadmap et des priorités de backlog pour des modules de data cleaning et data quality.Cadrage et delivery d’une capacité de data cleaning basée sur le machine learning, couvrant la définition des workflows, les processus opérationnels, le monitoring et l’amélioration continue.Mise en place de workflows de production pour le nettoyage de données, incluant monitoring, alerting, contrôles qualité, automatisation de tâches répétitives et réentraînement des modèles afin de maintenir la performance dans le temps.Optimisation du workflow Banners. Amélioration et standardisation d’un processus interne de traitement des bannières afin d’augmenter la qualité opérationnelle, la cohérence des données et l’efficacité du workflow et de pouvoir scaler.Priorisation pilotée par les données : suivi des KPIs produit, adoption, usage, qualité et satisfaction client.Collaboration étroite avec les équipes data science, data engineering et software engineering pour transformer les besoins métier en PRD, user stories, acceptance criteria et règles de validation release.Accompagnement de la phase de scale-up de l’entreprise, avec standardisation des processus, automatisation de tâches répétitives et amélioration significative de la productivité opérationnelle.
- CisionAnalyste Veille & Insights ClientPRESSE & MÉDIASseptembre 2019 - mars 2021 (1 an et 6 mois)Paris, FranceRéalisation d’études de marché, d’analyses concurrentielles, de benchmarks et de recommandations actionnables pour des clients B2B.Production de notes de synthèse, executive summaries, insights clés et supports d’aide à la décision.Gestion d’un portefeuille de 10 clients : recueil des besoins, suivi des demandes, présentation des livrables et maintien de la satisfaction client.Création et optimisation de newsletters de marché pour un portefeuille de 150 000 €, avec suivi des performances : taux d’ouverture, taux de clic, retours clients et amélioration continue des contenus.Cette expérience renforce ma capacité à synthétiser des informations complexes, identifier des insights actionnables et communiquer clairement avec des parties prenantes décisionnaires.
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- MA in international relationsUniversity of Essex2018Conflict resolution Statistics Security studies International relations