À propos de Loïc
Data Scientist Full Stack
🔹 Expertise en Data Science et Machine Learning : Fort de plusieurs années d'expérience en tant que Data Scientist, j'ai développé une expertise approfondie dans l'analyse de données, le machine learning et le déploiement de solutions data-driven.
🔹 Projets d'Impact : J'ai travaillé sur des projets variés, allant de la migration de systèmes SAS vers Dataiku pour Orange, à l'automatisation de traductions pour Material Bank, en passant par l'analyse de données clients pour une compagnie aérienne française.
🔹 Compétences Techniques : Maîtrise de Python, Java, R, SQL, et diverses bibliothèques comme TensorFlow, Scikit-learn, et Pytorch. Expérience avec des outils cloud tels que GCP, AWS, et Azure.
🔹 Formation Académique : Diplômé de l'ESSEC Business School et Télécom Paris, avec un double programme en Science des Données à EURECOM et IMT Atlantique.
🔹 Certifications : Certifié Dataiku, Google Cloud Platform Professional Data Engineer (en cours).
Je suis passionné par l'innovation et la résolution de problèmes complexes à travers l'analyse de données. Prêt à apporter une valeur ajoutée à vos projets !
Français
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- WAVESTONEAnalyste DataCONSEIL & AUDITjanvier 2024 - janvier 2025 (1 an)Lyon, FranceSNCF : Développement de Pipeline ETL et Mise en Place de Tableaux de Bord avec PowerBI et PowerQuery
- KeleyData Consultant InternCONSEIL & AUDITjanvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)Paris, France- Evaluation du RAG en comparant l’embedding reranking du retriever (Python AutoRAG, DeepEval)- Deployment d’Open WebUI chez trois client différents(terraform, ECS, Azure App Service)- Orange : Migration de SAS vers Dataiku. Création d'un outil sur Dataiku pour aider à l'automatisation de la migration. Analyse statistique de la véracité de la migration- Automatisation de traductions de fiches techniques de produits, incluant des LLMs, Google Translate et Deepl. Intégration chez Material Bank (Python, Streamlit, App Engine)- Compagnie aérienne française : Analyse des données clients et identification d’indésirables. - Modèle d'attribution à partir des sessions web utilisateurs (Modèles de Markov, Python)
- Groupe CasinoData Scientist InternGRANDE DISTRIBUTIONjanvier 2023 - janvier 2024 (1 an)Paris, France- AutoML sur GCP pour prédire les stocks quotidiens dans 9000 magasins (Vertex AI, Looker Studio)- POC algorithme de remplacement de produits dans les commandes en ligne (NLP, Hugging Face, python)- Segmentation de 4M clients sur un grand ensemble de données (BigQuery)
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Formations
- Diplôme d'Ingénieur GénéralisteIMT Atlantique2024Concours Mines-Ponts (Télécom Bretagne) Cours pertinents : Advanced Bayesian Statistics, Object Programming, Databases and IHM, Quantum Science
- Master en Data ScienceEurecom2023Double Programme IMT Atlantique Cours pertinents : Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing, Database Management