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Louis PinotLP

Louis Pinot

Business Analyst/Data Analyst - Banque & Finance

600 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Louis


Bienvenue sur mon profil !
Sportif calme et déterminé, je suis curieux de nature et aime contribuer au pilotage par les données.

Je vous accompagne sur des missions de Data Analyst / Data Engineer sur toutes les phases de votre projet : cadrage du besoin, collecte des données, nettoyage et analyse, choix d'un modèle de Machine Learning, restitution et visualisation.

Mes nombreuses années d'expérience vous aideront à cadrer votre besoin et modéliser vos données pour gagner du temps sur la phase de réalisation (conception de solutions de Master Data Management et Data Quality pour de grandes banques française)
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Bpifrance
    Data Analyst
    BANQUE & ASSURANCES
    octobre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)
    Paris, France
    Mise en place de deux référentiels de données (offres & produits / documentations comptables)

    • Modélisation, documentation et contrôle qualité des liasses fiscales
    • Analyse des besoins métiers et des applications legacy afin de proposer les solutions les plus robustes
    • Conception d'offres de service (API REST et Topics Kafka) afin d'exposer les données aux consommateurs
    • Conception d'un calcul centralisé des tailles d’entreprises à partir de données comptables et tiers (réglementation BCE)
    • Etablissement d'une stratégie de migration des données et de bascule des consommateurs
    • Développement et maintenance de scripts Python inter-applications
    Python API REST SQL MongoDB Apache Kafka
  • La Banque Postale
    Business Analyst
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2021 - avril 2022 (1 an et 3 mois)
    Paris, France
    o Rédaction des spécifications fonctionnelles d’une offre de service de gestion de tiers personnes physiques à destination des entités internes et externes sur le modèle de l'architecture open banking (API).
    o Modélisation des nouveaux concepts de marque blanche (distributeurs d’assurances externes au groupe) pour intégration dans le modèle de données cible du référentiel tiers.
    o Suivi des livrables et développements dans une équipe intégrée de type agile.
    Analyse de données Master Data Management Modélisation des données Recueil et formalisation des besoins API
  • Société Générale
    Data Quality Analyst
    BANQUE & ASSURANCES
    mai 2019 - décembre 2020 (1 an et 7 mois)
    Île-de-France, France
    o Rédaction de spécifications pour un outil de contrôle des flux en entrée du DataLake.
    o Conception (MCD+MLD) d’une base centrale des anomalies de qualité de données visant à monitorer la data quality pour tout le système d’information de la banque de détail en france
    o Accompagnement projet au travers d’interviews des gestionnaires d’application sur les contrôles de qualité effectués et rédaction de recommandations
    SQL Data Quality Big Data Automatisation des tests Etude de besoin

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Formations

  • Data Science, Programmation informatique
    Le Wagon
    2022
    Data Science, Programmation informatique
  • Master of Finance
    Toulouse Business School
    2016
    Master 2 (M2) in Corporate Finance, Finance, général

Certifications

Compétences

Catégories