À propos de Lucas
Bonjour !
Vous souhaitez construire des pipelines fiables et des modèles analytiques clairs ?
Accélérer vos traitements quotidiens et réduire vos coûts ?
Je vous accompagne sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la data.
Data Engineer spécialisé en Analytics Engineering, je peux vous accompagner sur les sujets suivants :
• pipelines de données ETL/ELT (conception, optimisation, orchestration avec Airflow ou dbt Cloud)
• transformation et modélisation analytique avec dbt (Data Vault V.2, schéma en étoile)
• data warehouses modernes et migration vers une Modern Data Stack (Snowflake, Databricks)
• optimisation de performances SQL et automatisation, afin de gagner en temps et en ressources
• data quality et gouvernance (tests automatisés, documentation, mise en place de processus...)
• accompagnement et formation des équipes métier dans l'utilisation des data products (mise en place de workshops, approche self-service)
• mise en place de systèmes agentiques (Github Copilot CLI) — automatisation de processus opérationnels, monitoring autonome, réduction des interventions manuelles
• maintien en condition opérationnelle de plateforme, incluant correction de bugs et hotfixes, tâches pour lesquelles j'ai une appétence particulière, contrairement à beaucoup de mes pairs !
Très orienté impact, j'ai par exemple généré pour mon dernier client une économie quotidienne de 10% de ressources en optimisant ses modèles dbt, ou fait gagner 5 jours par mois à l'équipe data d'une startup en repensant leurs procédures d'extraction de données (web scraping).
Stack technique :
SQL • Python • Bash • Snowflake • dbt • Power BI • Linux • Azure • Airflow
Méthodologies :
• Agile (Scrum / SAFe)
• CI/CD
• Test Driven Development (TDD)
J’ai travaillé sur des problématiques data dans les domaines de la logistique et du luxe dans des startups (Data&Data), comme dans des grands groupes (Geopost).
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 20 km)
Expériences
- PickupAnalytics EngineerLOGISTIQUE & SUPPLY CHAINseptembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)Saint-Ouen, France- Développement de modèles de données avec dbt- Création et maturation d'applications Streamlit pour offrir aux équipes métier une autonomie dans la mise à jour de leurs KPIs- Automatisation du processus de monitoring de notre plateforme, permettant de centraliser et suivre les indicateurs clés de manière continue- Optimisation de modèles dbt existants, générant une économie de 10 % de ressources par jour- Formation et accompagnement des équipes métier sur nos data products, facilitant l’adoption d’une approche self-service- Modélisation avancée de données (Data Vault 2.0, schéma en étoile)- Migration du système legacy vers Snowflake, améliorant la gouvernance et la performance des pipelines- Maintien en condition opérationnelle de la plateforme, incluant correction de bugs et hotfixes- Création de modèles sémantiques et de rapports sur Power BI- Intégration et traitement de données géospatiales (shapefiles, H3) pour optimiser le quadrillage stratégique du recrutement de points relais et l’installation de consignesStack technique : SQL, dbt, Snowflake, Python (Streamlit, Pandas, Snowpark), Linux, Power BI
- Data&Data - The intelligence of luxuryData EngineerLUXEjuin 2023 - septembre 2024 (1 an et 3 mois)Paris, France- Développement d'une API REST avec FastAPI (Python) et déploiement sur Azure avec Docker, permettant à nos clients d'accéder aux données dont ils ont besoin plus rapidement- Développement de solutions de web scraping avec Selenium et Python pour permettre à nos clients de suivre l'évolution de marchés parallèles- Orchestration de flux de travail avec Airflow, afin d'automatiser des processus répétitifs- Conduite de revues de code et encadrement des développeurs juniors- Optimisation des processus d'extraction de données, résultant en un gain de 5 jours par mois pour mon équipe- Analyse en stratégie pour aider nos clients à se positionner sur le marché de la seconde main- Implémentation de Dashboards avec Power BI et accompagnement des clients dans l'utilisation du produitStack technique : Python (Selenium, Pandas, FastAPI), SQL, Linux, Azure, Airflow, Docker, Power BI
- Upwork & DolthubData EngineerDIVERTISSEMENTS & LOISIRSnovembre 2022 - novembre 2023 (1 an)Paris, France- Contribution technique à l’écriture d’un livre de puzzle sur le jeu d'échecs (analyse scriptée de 67 000 parties d'échecs)- Développement d’une application web AI powered à destination des musiciens- Collaboration sur le projet open source payless-health (Dolthub) ; enrichissement de bases de données, web scraping, échange avec les développeurs de la plateforme afin de permettre auxutilisateurs de payer le moins cher possible leurs soins médicaux- Optimisation d'un planning dans le cadre d'un jeu concours- Développement d'un dashboard financierStack technique : Python (Selenium, Dash), SQL
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