À propos de Lucas
Titulaire d'un doctorat en traitement du signal et machine learning de l'Université de Surrey au Royaume-Uni, d'un diplôme d'ingénieur de l'École Centrale Marseille, et d'un Master 2 en traitement du signal/traitement d'image de Centrale Marseille.
Ancien stagiaire chez Microsoft et Adobe US en traitement du signal audio. Ancien data scientist R&D dans une start-up Berlinoise spécialisée en imagerie radar et fusion de capteurs pour les véhicules autonomes.
J'ai des compétences en traitement de signal "classique" et dans des approches plus modernes (machine learning/deep learning). J'ai de l'expérience avec des séries temporelles (audio), des images (naturelles ou radar), et des capteurs multi-dimensionnels.
Exemples de projets:
- Détection et classification d'objets (piétons, voitures) par capteur radar, avec des algorithmes classiques et deep learning
- Compression de données radar
- Localisation de source en temps réel, à partir de réseaux de capteurs
- Algorithmes d'optimisation et d'apprentissage pour la reconstruction du signaux
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- TerakiR&D Data Scientistjuin 2020 - septembre 2021 (1 an et 3 mois)Berlin, GermanyMachine learning applied to radar imaging. Object detection/classification from 4D radar images. Multimodal sensor fusion from camera and radar. Data compression applied to complex radar data.
- University of SurreyPhD Studentseptembre 2015 - mai 2020 (4 ans et 8 mois)Guildford, UKPhD student at the Centre for Vision, Speech and Signal Processing (CVSSP), University of Surrey, UK. Part of EU project "Machine Sensing Training Network (MacSeNet)" - Marie Sklodowska-Curie Inovative Training Network. Thesis title: Sparse Signal Recovery From Linear and Nonlinear Compressive Measurements Research interests: sparse decomposition, compressed sensing, dictionary learning, numerical optimization, inverse problems, signal denoising/ declipping/inpainting, audio and image processing.
- ADOBEResearch Internjuin 2019 - septembre 2019 (3 mois)San Francisco Bay Area, CA, USAResearch intern within the audio research team at Adobe Research. Developed a deep learning-based parameter inference algorithm, for speech re-synthesis.
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Formations
- Doctor of Philosophy - PhD, Signal Processing / Machine learningUniversity of Surrey2020Doctor of Philosophy - PhD, Signal Processing / Machine learning
- Master's degree, Signal and Image ProcessingEcole Centrale de Marseille2015Master's degree, Signal and Image Processing