À propos de Lucas
Salut, moi c’est Lucas, développeur spécialisé en Python et Azure, avec 2 ans d’expérience dans le développement d’applications et le déploiement cloud.
🔹 Backend & API → Développement avec FastAPI, structuration propre et scalable
🔹 Déploiement → Azure Web App, Functions, Container Registry, Blob Storage, Key Vault
🔹 CI/CD → Automatisation avec GitHub Actions
🔹 Automatisation & Intégration → J’utilise aussi Make (ex-Integromat) pour connecter des outils
J’aime créer des solutions simples et efficaces. Si tu cherches un dev pour ton projet, on peut en discuter !
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Polarys/SilamirMonitoring des Flux Bancaires – Alteryx & OracleBANQUE & ASSURANCESseptembre 2023 - janvier 2025 (1 an et 5 mois)Nantes, France
Contexte :
Mise en place d’un suivi des chargements de données dans le secteur bancaire. L’objectif était d’assurer la fiabilité des flux et de détecter les erreurs via un monitoring automatisé.Technos :
- ETL : Alteryx
- Base de données : Oracle
- Reporting : Power BI
- Formats de données : CSV, SQL
Missions :
🔹 Suivi et monitoring de 30 flux hebdomadaires chargés dans Oracle via Alteryx🔹 Développement de requêtes SQL de contrôle pour identifier les anomalies🔹 Création et optimisation de workflows Alteryx pour automatiser les chargements🔹 Intégration avec Power BI pour afficher l’état des flux (OK/KO) en temps réel🔹 Analyse des erreurs et correction des flux en cas d’échec✅Automatisation du suivi, réduction des erreurs et amélioration de la fiabilité des données pour la gestion bancaire. - Silamir/PolarysRequêteur SQL Snowflake – Développement d’un outil d’automatisationAUTOMOBILEjanvier 2023 - août 2024 (1 an et 7 mois)
Contexte :
Développement d’une application permettant de générer des requêtes SQL complexes sans écrire de code, afin de faciliter l’accès aux données Snowflake et automatiser l’export vers Azure Blob Storage.Technos & Infra :
- Backend : FastAPI (Python)
- Frontend : Streamlit
- Déploiement : Azure Web App, Azure Container Registry
- Stockage & Automatisation : Azure Blob Storage, Azure Functions
- CI/CD : GitHub Actions
- Base de donnée Snowflakes
Objectif :
L’outil traduit dynamiquement des filtres JSON en requêtes SQL optimisées, exécutées sur Snowflake. Les résultats sont ensuite automatiquement exportés sous forme de fichiers CSV vers Azure Blob Storage, évitant ainsi aux utilisateurs de rédiger manuellement des requêtes SQL et d’effectuer des exports manuels.Gain de temps, réduction des erreurs, automatisation du process d’extraction des données.
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