À propos de Luc
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Notions
Expériences
- MP DATAData scientistAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEjuin 2022 - novembre 2024 (2 ans et 5 mois)Mission chez Air France:- prédiction de retard long terme via régression quantile et simulations de Monte-Carlo- prédiction de trafic/bagages- forecast fréquentation des salons (time series)- moteur de prédiction d'absentéisme des agents au solIndustrialisation: Docker/Kubernetes/AWSCI/CD: BambooMonitoring: Streamlit, Spotfire
- SOM Groupe ORTECIngénieur système fluidejuin 2018 - juillet 2020 (2 ans et 1 mois)Île-de-France, FranceResponsable de la conception du système RRI (Réacteur Refroidissement Intermédiaire) sur le projet EPR2. Principales activités:- Modélisation hydraulique 1D du système sous Flowmaster avec couplage VBA pour piloter la simulation et automatiser le post-processing- Dimensionnement fonctionnel des principaux équipements: échangeurs de chaleur, pompes, réservoirs...- Choix de fonctionnement, spécification technique, etc...
- RoquetteStagiaire ingénierieavril 2017 - octobre 2017 (6 mois)62136 Lestrem, FranceOptimisation des hydrocyclones par étude CFD avec Star-CCM+- création de la géométrie- optimisation du meshing- étude en phase diphasique avec approche Euler - Lagrange (RANS)- post-processing et validation avec résultats expérimentaux- résolution du bilan matière sur une batterie d'hydrocyclones par mesure des concentrations par étage
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Formations
- Parcours Data Scientist (titre RNCP niveau 7)CentraleSupélec2021Parcours Data Scientist (titre RNCP niveau 7)
- Spécialisation Fluides, Energétique et ProcédésENSEEIHT2017Spécialisation Fluides, Energétique et Procédés
Certifications
- Data ScientistCentrale Supélec - OpenClassrooms2021
- Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l'Ecole Nationale Supérieure des Ingénieurs en Arts Chimiques et Technologiques (ENSIACET), spécialité génie des procédésINPT - ENSIACET2017