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Luc RogersLR

Luc Rogers

Ingénieur Data Scientist | Machine learning

450 €/jour
Toulouse, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Luc

Data Scientist & Ingénieur IA basé à Toulouse, je suis spécialisé dans la modélisation prédictive, le machine learning et le MLOps. Fort d’une expérience chez Air France, j’ai conçu et déployé des modèles de prédiction de retards de vols, de prévisions de séries temporelles (fréquentation salons, absentéisme), et d’analyses avancées sur données métiers.

Je maîtrise un large éventail d’outils et technologies : Python, Scikit-learn, TensorFlow, LightGBM, PySpark, SQL, Docker, Kubernetes, AWS, GCP, DVC, avec une forte expérience en déploiement de modèles en production et en industrialisation de pipelines data.

Mon expertise couvre :

Data Science & Machine Learning : régression/classification, scikit-learn, tensorflow, clustering, NLP, computer vision, séries temporelles

MLOps & Big Data : CI/CD, monitoring, AWS, Hadoop, Spark

Data Visualization & Dashboarding : Streamlit, Spotfire, dashboards interactifs

🔎 Je vous accompagne pour vos projets de data science appliquée, depuis l’exploration de données jusqu’à la mise en production et le suivi de performance des modèles.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Notions

Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • MP DATA
    Data scientist
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    juin 2022 - novembre 2024 (2 ans et 5 mois)
    Mission chez Air France:
    - prédiction de retard long terme via régression quantile et simulations de Monte-Carlo
    - prédiction de trafic/bagages
    - forecast fréquentation des salons (time series)
    - moteur de prédiction d'absentéisme des agents au sol

    Industrialisation: Docker/Kubernetes/AWS
    CI/CD: Bamboo
    Monitoring: Streamlit, Spotfire
    Docker Kubernetes Machine learning Analyse de données Pandas
  • SOM Groupe ORTEC
    Ingénieur système fluide
    juin 2018 - juillet 2020 (2 ans et 1 mois)
    Île-de-France, France
    Responsable de la conception du système RRI (Réacteur Refroidissement Intermédiaire) sur le projet EPR2. Principales activités:
    - Modélisation hydraulique 1D du système sous Flowmaster avec couplage VBA pour piloter la simulation et automatiser le post-processing
    - Dimensionnement fonctionnel des principaux équipements: échangeurs de chaleur, pompes, réservoirs...
    - Choix de fonctionnement, spécification technique, etc...
  • Roquette
    Stagiaire ingénierie
    avril 2017 - octobre 2017 (6 mois)
    62136 Lestrem, France
    Optimisation des hydrocyclones par étude CFD avec Star-CCM+
    - création de la géométrie
    - optimisation du meshing
    - étude en phase diphasique avec approche Euler - Lagrange (RANS)
    - post-processing et validation avec résultats expérimentaux
    - résolution du bilan matière sur une batterie d'hydrocyclones par mesure des concentrations par étage

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Formations

  • Parcours Data Scientist (titre RNCP niveau 7)
    CentraleSupélec
    2021
    Parcours Data Scientist (titre RNCP niveau 7)
  • Spécialisation Fluides, Energétique et Procédés
    ENSEEIHT
    2017
    Spécialisation Fluides, Energétique et Procédés

Certifications

Compétences

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