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Luiggi NavilysLN

Luiggi Navilys

Supermalter

Senior Data Engineer - DBT, Python , SQL, POWER BI

650 €/jour
16 projets
Paris 9e Arrondissement, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Luiggi

De nature curieuse et passionné par le monde des Base de Données, j'accomplis mon métier de consultant au travers de missions intégrant des plateformes de données tels que MICROSOFT FABRIC, FIVETRAN,DATABRICKS, GCP, DBT permettant de régler les problématiques de Data Cloud computing en appliquant les methodes agiles de management de projet. Plusieurs projets à mon actif depuis 2011, notamment la réalisation de Dashboards POWER BI en lien avec la palteforme de données pour des grands comptes tels que la société AXA, BNP, Air Liquide ou encore du marketing Data chez Picture Organic Clothing ou encore le laboratoire GARANCIA - UNIELVER.
J'aide mes clients dans la mise en place de leurs KPIS en structurant la données favorisant la prise de décision rapide et insightful.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris 9e Arrondissement (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Picture Organic Clothing
    Data Engineer Microsoft Fabric
    E-COMMERCE
    février 2025 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)
    Paris, France
    Structuration de la donnée
    ▪ Création des modèles de données (les flux entrants étant gérés par une équipe externe) en PySpark
    • Participation aux ateliers de définition de l'architecture technique Cible de la plateforme Microsoft Fabric et à sa rédaction
    • Mise en place d'une Architecture orientée multi source de données (Sage, Web scraping, API Funnel, données Google Analytics, Meta, Facebook)
    • Preconisaiton d'une orientation Lakehouse Centruc accueillant les données sous la forme de fichiers csv
    • Mise en place l’orchestration pour que les notebooks s'exécutent automatiquement à une fréquence définie avec Airflow(python) et pipeline Active Directory
    • Manipulation de données marketing et web avec le langage DAX en appliquant l'architecture Medaillon (Couche Bronze , Silver et Gold pour les datamarts) à partir des tables dans le lakehouse
    • Participation avec le Product Owner aux ateliers métiers afin de s'assurer que la donnée structurée répondra à tous les besoins listés dans le KPI Framework
    • Application des transformations via des notebooks en python et SQL
    • Mise en oeuvre des datamarts pour consommation dans les modeles semantique
    • Réalisation de tableaux de bord basée sur des modèles sémantiques en Direct Lake/ Import
    • Utilisation des techniques avancées en DAX ( Budget, Stock, CalculationGroup etc)
    Qualité de la donnée
    • Recette de la donnée brute et structurée
    • Implémentation de tests et alerting
    • Réflexion autour de la CI/CD (Azure Devops)
    • Mise en oeuvre du pipeline de déploiement
    Documentation
    • Production d'une documentation technique détaillée sur le code et une autre plus macro à destination du Product Owner

    PySpark Microsoft Fabric Lakehouse Python Microsoft Power BI
  • Axentia
    Consultant Data Plateform FABRIC Microsoft
    IMMOBILIER
    avril 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 2 mois)
    Paris, France
    Dans le cadre de ma mission, j'ai élaboré un plan d'action avec étude et faisabilité de la solution Microsoft Fabric sur le systeme d'information du client. Ensuite j'ai configuré la plateforme couplé à la partie git devops pour la sauvegarde du code source:

    • Proposition d'architecture Technique
    • Mise en oeuvre de l'entrepot de données / lakehouse avec la solution Fabric de Microsoft
    • Développement des pipelines d'intégration de données connectés à un compte de stockage Azure / SFTP
    • procédure stockées d'alimentation du DWH
    • Utilisation Data Flow Gen 2 connexion en web api pour récupérer les données de l'open data
    • Réalisation des ateliers métiers avec le client pour la definition du besoin
    • Realisation de 3 rapports : Suivi Projet Travaux / Base Patrimoine Technique et Plan Strategique du Patrimoine basé sur le datamart de l'entrepot de données Fabric
    • Elaboration d'une architecture orientée Data Mesh avec gestion de domaine Fabric
    • Gouvernance des données et deploiement de modèles sémantiques dans un espace de travail POWER BI / mise en place endorsment data et application Power BI
    Microsoft Fabric Microsoft Power BI Azure Storage notebooks Lakehouse
  • ONTEX SANTE France
    Data Cloud engineer
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    septembre 2022 - novembre 2023 (1 an et 2 mois)
    En tant ingénieur data sur les technologies Azure. J'ai réalisé l'architecture, puis l'intégration des données de la plateforme qui récupère les données d'une Base de données PostGreSQL Azure vers Azure Synapse analytique.
    Le projet Pioneer est un projet basé sur les objets connectés IOT qui envoient des informations au travers d'un protocole indiquant le niveau de saturation des couches connectés utilisées par les résidents des maisons de retraite partenaires Ontex.
    Cette application a été développée par une équipe spécialisée en Java Spring / FrontEnd React BackEnd JavaSpring.
    Mon rôle a été de conseiller le client dans sa démarche de mise en oeuvre d'un environnement data unifié autour des technologies Azure Data Factory, Azure Data Lake Gen 2, Power BI, Spark Pool et Azure Sql OnDemand Database.
    Cette solution s'inscrit dans une demarche CI/CD avec du Devops / Secops au travers de la plateforme Terraform et du Azure Key Vault pour la génération des secrets. Plusieurs Dashboards ont été réalisés avec Power BI pour étudier l'activité des maisons de retraite et ainsi aider les directions de ces dernières à optimiser le flux , garantir la qualité de la prestation proposée aux patients et pouvoir intervenir sur la base des données recueillies quotidiennement et mis à disposition.
    Azure Data Factory Azure DevOps Azure Storage Power BI Azure Synapse Analytics

Avis

5,0

sur 1 évaluation

MatthiasM

Matthias

ONTEX SANTE France

Avis laissé le 06.10.2023

Très bonne collaboration avec Luiggi !

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Formations

  • diplome d'ingénieur en système d'information
    SUPINFO
    2011
    Titre international d’Ingénierie Informatique de SUPINFO International University: - Base de données /Algorithmique - Réseau (CISCO -> CCNA) - Développement d'application WEB / MOBILE - Système - ...

Certifications

Compétences

Catégories