À propos de Luis
D’une culture à la croisée des chemins entre la Colombie, les Etats-Unis et la France, Luis a une forte expérience de la startup en France et à l'international occupant des fonctions techniques et du développement organisationnel. Après 4 années de fort engagement en tant que co-fondateur et Président, Luis est actuellement trésorier de Rueil Digital, force de proposition dans des projets d'innovation citoyenne urbaine à Rueil-Malmaison. Luis a passé récemment une petite dizaine d’années chez Balsamiq, leader mondial de l’UX basse fidélité avec l’outil de wireframing Mockups, avant de reprendre son parcours entrepreneurial en 2018 dans les applications de l’intelligence artificielle dans les domaines de l’apprentissage humain, le véhicule autonomes et les applications vocales avec une approche mettant le design au centre de toute initiative. En 2019, Luis priorise sa formation aux technologies et méthodes de design avancées: deep reinforcement learning, autonomous vehicles, computer vision, human centered design, human centered AI d’où une disponibilité à temps partiel pour des missions de leadership technologique et organisationnel à haute valeur ajoutée.
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Bilingue ou natif
Italien
Notions
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- OutmindHead of AIEDITION DE LOGICIELSjuin 2019 - janvier 2021 (1 an et 8 mois)Paris, FranceApplication de la NLP (traitement de langue naturelle) à la recherche sur des sources de données variées (GSuite, Office 365, Slack,....). Participation à la réalisation du produit en développement full stack sur React avec TypeScript. Utilisation des apis GSuite, Office 365 et Elastic Search.
- Just One Giant Lab (JOGL)Head of EngineeringASSOCIATIF ET SYNDICALmai 2020 - décembre 2020 (8 mois)Paris, FranceJOGL est une association loi 1901 visant à promouvoir la science ouverte (open science). J'ai pu participer à la coordination technique de l'équipe de développement de la plate-forme JOGL, au devops et au développement de la feature set.
- Mooky SkillsChief Alchemist & Co-FounderEDUCATION & E-LEARNINGavril 2017 - décembre 2018 (1 an et 9 mois)Paris, FranceElaboration d'offre de services Open Learning Innovation (OLI) permettant de dessiner une feuille de route vers l'optimisation de l'apprentissage en entreprise via l'intelligent learning. Elaboration de l'architecture technique (préliminaire) d'une plateforme d'intelligent learning comprenant analyse du contenu pédagogique, modélisation de l'apprenant, interfaces utilisateur mobile et web. Réalisation d'une API GraphQL d'intégration de plateformes d'apprentissage (LMS - Learning Management System).
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Formations
- Design Sprint FoundationsUdacity2018Jour 1: Créer «le concept» Apprendre ce qui se passe le premier jour d’un Design Sprint: comment choisir un défi et comment proposer une solution, appelée «Concept». Jour 2: Créer «le story-board» Le deuxième jour, les concepts proposés sont votés et une direction est définie. Vous apprendrez ensuite à créer un scénario détaillé pour le concept gagnant. Jour 3: Créer «le prototype» Pour créer le prototype, une équipe Design Sprint doit déléguer des tâches, passer du temps à la construction, puis assembler les pièces. Vous apprendrez comment apporter votre contribution au puzzle. Jour 4: Test utilisateur! Apprendre à préparer les tests utilisateur, à effectuer des tests utilisateur et à résumer les commentaires des tests utilisateur dans un rapport de synthèse.
- Deep Learning NanodegreeUdacity2017Introduction Obtenir une première expérience d'apprentissage en profondeur en appliquant le transfert de style à vos propres images et acquérez de l'expérience en utilisant des outils de développement tels que les cahiers Anaconda et Jupyter. Les réseaux de neurones Apprendre les bases des réseaux de neurones et construisez votre premier réseau avec Python et Numpy. Utiliser des structures d’apprentissage en profondeur modernes (Keras, TensorFlow) pour créer des réseaux de neurones multicouches et analyser des données réelles. Réseaux de neurones convolutifs Apprendre à créer des réseaux de convolution et à les utiliser pour classer les images (visages, mélanomes, etc.) en fonction des objets qui y figurent. Utiliser ces réseaux pour apprendre la compression de données et le débruitage d’images. Réseaux de neurones récurrents Contruire vos propres réseaux récurrents et vos réseaux de mémoire à court terme avec Keras et TensorFlow; effectuer une analyse des sentiments et générer un nouveau texte. Utiliser des réseaux récurrents pour générer du nouveau texte à partir de scripts de télévision Réseaux contradictoires génératifs Apprendre à comprendre et à mettre en œuvre le modèle DCGAN pour simuler des images réalistes avec Ian Goodfellow, l'inventeur de GANS (réseaux accusatoires génératifs).
Certifications
- Tomorrow's MobilityIFP School2018
- Des neurones à la psyché, introduction aux réseaux de neurones biologiques et artificielsFrance Université Numérique2018