À propos de Luleta
✅ 9 ans d’expérience en data & analytics
✅ Spécialisée en données de vente et marketing
✅ Définition de KPIs, audit/priorisation de dashboards et taxonomie marketing
✅ Projets de migration (US→EU, legacy→cloud) avec focus conformité & adoption
✅ Résultats prouvés : 200 → 7 dashboards ; –30% temps de reporting ; 3 gros projets de migration réussis (US → EU, Excel → Tableau, SAS → AWS)
✅ Enseignante en data & gestion de projet en école d'ingénieur (ECAM) - pédagogie, vulgarisation
Pourquoi faire appel à moi ?
→ Vous avez trop de KPI et vous vous sentez perdus.
→ Vous maintenez des dizaines (voire centaines) de dashboards peu utilisés.
→ Vos campagnes sont difficiles à analyser (naming incohérent).
→ Vous devez migrer des données (résidence EU, changement outil, gouvernance) sans perdre l’historique et sans résistance au changement.
Je travaille avec des clients de toutes tailles (Startups, TPE, PME, Grands Comptes).
🙋🏻♀️Ils m'ont fait confiance : Business&Decision, Belfius, Dentsu Aegis, DDS, Euractiv, Estée Lauder, ICHEC-ECAM, ING, Immoweb, Immowelt, iProspect, VOO, Se Loger
Mes compétences :
📊 Définition de KPI / Pilotage
- On commence par le business : objectifs, décisions à prendre, utilisateurs finaux
- Sélection des KPI qui font avancer (10 max) + règles de calcul claires
- Rituels de suivi simples (mensuels/trimestriels) & modèles de reporting prêts à l’emploi
📈 Audit & priorisation de dashboards (Tableau / Power BI / Salesforce)
- Analyse d’usage & rationalisation 200 → 10 dashboards clés
- Recommandations de bonnes pratiques (structure, filtres) pour vos équipes BI/design
- Plan d’adoption : qui utilise quoi, quand, et pourquoi (focus décisions)
🏷️ Taxonomie marketing (Naming Convention)
- Règles d’appellation multi-canal (UTM, plateformes, campagnes)
- Playbook d’implémentation + exemples & checklist de contrôle
- Automatisation des vérifications pour éviter erreurs et doublons
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Bulgare
Bilingue ou natif
Néerlandais
Capacité professionnelle limitée
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Haute École ICHEC - ECAM - ISFSCEnseignante Data | Gestion de projetEDUCATION & E-LEARNINGseptembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)Bruxelles, Belgique
- Cours : Structure de données (business analysts) & gestion de projet IT (ingénieurs).
- Focus métiers : choisir les KPI qui font avancer, lecture critique de dashboards, bonnes pratiques d'analyse de données.
- Conception de supports : guides, templates (KPI, revues), playbooks d’utilisation de dashboards.
- Pédagogie active : cas réels, ateliers, évaluations par projets, vulgarisation
- Supervision : suivi de stage (2 ans), suivi mémoire (TFE)
- IMMOWEBSales AnalystIMMOBILIERjuillet 2020 - juin 2024 (3 ans et 11 mois)Bruxelles, Belgique
- Sales analyst dédiée : définition, validation et diffusion de tous les dashboards & chiffres commerciales
- Création du 1er dashboard Ventes (Tableau) utilisé par les commerciaux et le C-level
- Pricing stratégie : analyses, scénarios, recommandations data-driven
- Définition/clarification des KPI Sales + dictionnaire de données partagé
- Migration SAS → AWS (admails) : cartographie, reprise d’historique, tests & conformité
- Migration Excel → Tableau : organisation de Tableau Server, arborescence, droits, publication, onboarding
- Formation & adoption : on-boarding utilisateurs, sessions FR/EN
- Pilotage agile : animation des cérémonies, coordination multi-équipe
- iProspect/DDS (Dentsu Aegis Network)Data AnalystPRESSE & MÉDIASoctobre 2017 - juillet 2020 (2 ans et 9 mois)Bruxelles, Belgique
- Conception et déploiement de la 1ʳᵉ taxonomie / naming convention marketing : → –30 % de temps de reporting pour 4 équipes.
- Playbook d’implémentation : exemples standardisés, modèles, accompagnement des équipes.
- Refonte des dashboards marketing ING : de 200 → 7 tableaux de bord clés.
- Déploiement multi-pays (1 → 7 pays) + formation des équipes locales.
- Cadrage KPI : objectifs, règles de calcul, owners, fréquence de revue.
- Audit de dashboards & priorisation : retrait des rapports peu utilisés, focus décision.
- Team lead d’une équipe de data analystes : qualité, délais, standardisation livrables.
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