À propos de Lynda
9 ans d’expertise en Data Visualisation (Power BI, Microsoft BI, Tableau Software) et en pilotage de projets BI en environnement Agile (Scrum). Capable de traduire les besoins métiers en solutions concrètes, de la phase de cadrage au déploiement. Actuellement en formation certifiante Management agile & gestion de projet (septembre–octobre 2025), je renforce mes compétences en leadership et conduite du changement
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 20 km)
Expériences
- ExpanscienceData engineer et chef de projet dataINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEseptembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)Paris, FranceAu sein de la DSI d'Expanscience laboratoires , je suis en charge du Maintien en condition opérationnel des applications Data / BI (SIIS, Cognos Analytics ...)Mes principales missions sont :-Pilotage de projets BI et Data en lien avec les métiers (Finance, Supply, Marketing…)-Conception et maintien de rapports décisionnels (Cognos, Power BI)-Coordination des équipes internes et externes dans une approche agile-Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des outils et la lecture des indicateursCette expérience me permet de mettre en œuvre mes compétences en gestion de projet, en data visualisation et en transformation digitale dans un environnement stimulant et engagé.
- EDFData Enginneer et chef de projetENERGIEjanvier 2019 - octobre 2024 (5 ans et 9 mois)Nanterre, FranceRecueil et analyse des besoins métiers lors d'ateliers de cadrage et de conception. Pilotage et suivi de projets IT via les outils collaboratifs Jira & Confluence. Développement et exploitation de solutions décisionnelles avec la suite Microsoft (SSIS, SSAS, Power BI). Administration et gestion de bases de données (suivi, optimisation, maintenance). Mise en place et utilisation d'outils digitaux pour faciliter la collaboration et fluidifier les échanges.
- EDFData Analyst TableauENERGIEjanvier 2017 - janvier 2019 (2 ans)Nanterre, FranceRecueil des besoins métiers via l'animation d'ateliers. Nettoyage et agrégation de données sous Python. Exploration et prototypage (maquettes, démonstrateurs) en sprint 0. Développement de tableaux de bord décisionnels en mode agile. Gestion des utilisateurs et droits d'accès sur les reportings. Administration de la plateforme Tableau Server. Accompagnement à la recette fonctionnelle avec les métiers. Rédaction de spécifications techniques pour les équipes de réalisation.
Avis
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