À propos de Maël
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- SKEEPERSDATA ENGINEEREDITION DE LOGICIELSfévrier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 4 mois)Rennes, FranceContexte :Plateforme UGC (avis clients, influence, campagnes marketing) - fortevolumétrie - industrialisation de fonctionnalitées IA.Missions :- Mise en production de modèles IA :- Résumés d’avis clients générés par IA sur ~ 20 millions de produitspar an.- Classification et analyse de sentiments d’avis ~ 70000 par jour.- Recommandation automatique d’influenceurs pour les marques.- Conception d’un framework d’industrialisation de modèles IA.- Optimisation des performances et coûts AWS.- Astreinte sur infrastructure critique.- Mise en place du monitoring des jobs.- Accompagnement des équipes Data dans les bonnes pratiques dedéveloppement.Environnement technique :- Spark, Presto, Scala, Python- AWS (S3, EC2, ECR, ...)- Temporal, Cadence- Docker, Kubernetes, Terraform- Grafana, Prometheus, CoralogixApports :- Pipelines industrialisés et résilients qui traitent plusieurs centaines demillions de données par jour- Amélioration des temps de traitement- Maîtrise des coûts cloud ~ 20% de moins en gardant les mêmes tempsde traitement.- Standardisation des pratiques data
- MIDDLEWARE EDITIONSDEVELOPPEUR JAVAjanvier 2021 - août 2021 (7 mois)Rennes, FranceContexte :Participation au développement de la solution Enterprise FlowsRepository, plateforme de gouvernance des flux des systèmesd’information permettant de cartographier, superviser et exposer leséchanges intra-applicatifs.Missions :- Développement de microservices Java / Quarkus exposés par APIREST- Conception des services backend pour la gestion des flux applicatifs- Implémentation de couches d’accès au données.
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