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Mahdhi WalidMW

Mahdhi Walid

SA Confluent Cloud Kafka, DevOps

760 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 4h

À propos de Mahdhi

Développeur JAVA Kafka ųServices depuis plus de 11 ans. J'ai réalisé de nombreuses applications java spring micro-services et travaillé pour des grands groupes (Vermeg, Enedis, FDJ, IQERA, GRDF, Europcar Mobility Group …).
Mon champs de compétences comprend : Conception, développement back-end (java, spring, micro-services, API REST, KAFKA, hibernate…), Automatisation, CI/CD (Terraform, Docker, Kubernets, Ansible, Schell,...), Cloud AWS ET GCP, Confluent Cloud Kafka Plate-forme Sur AWS ET GCP
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 70 km)

Expériences

  • CHRISTIAN DIOR COUTURE
    Solutions Architect Confluent Cloud Kafka
    juin 2024 - Aujourd'hui (2 ans)
    Paris, France
    Automatisation et la mise en place d'une plateforme Confluent Cloud Kafka sur Azure et GCP à l'aide de script Terraform, Helm, Docker et Kubernetes.
    Concevoir l'architecture des nouveaux composants.
    Conception et mise en place des bonnes pratiques Kafka.
    Mise en place de compute pool et Kafka Stream pour les datas Streaming.
    Mise en place d'une chaine de développement industrialisée (CI/CD).
  • Europcar Mobility Group
    Tech-Lead Confluent Kafka
    AUTOMOBILE
    juin 2022 - décembre 2023 (1 an et 6 mois)
    Paris, France
    Automatisation et la mise en place d'une plateforme confluent Cloud Kafka sur AWS et GCP à l'aide de script Terraform, Helm, ArgoCd, Docker et Kubernetes.

    Utilisation d’un orchestrateur kubernetes pour gérer les pods et les nodes au sein
    d’un cluster cloud.
    Conception et mise en place de l’architecture confluent cloud kafka sur AWS et GCP.
    Conception et mise en place de l’architecture d’un cluster confluent kafka connect
    sur des services cloud CAAS (EKS AWS).
    Automatisation de la chaîne d’intégration et déploiement des clusters kafka avec gitlab.
    Implémentation des connecteurs Source (Oracle, SQL-Server, HTTP ...)
    et Sink (Postgres, Salesforce, HTTP ...).
    Implémentation de la mécanisme d’authentification et d’authorization
    avec Openid-Connet.
    Mise en place d’un POC pour mettre en place les différents briques architecture
    Microservices.
    Création des scripts d’automatisations Terraform.
    Gérer la configuration, création et installation des clusters, topics, schema-registry avec
    confluent cli et Terraform.
    Implémentation des APIs Spring Kafka.
    Création des secrets, des configmap et des service-account afin de Gérer la securité
    des pods.
    Sécuriser les pods kafka connect et vault avec des certificats (keystore, trustore).
    Authentification avec les méthodes Kubernetes, AppRole pour récupérer les secrets
    depuis Vault.
    Attribution des roles et roles policies au différents compte.
    Packaging et déploiement des resources avec chart Helm à l’aide d’ArgoCD.
    Confluent Kafka AWS GCP Kafka Stream Vault Kafka Connect Schell API Producer API Consumer Java 17 Spring boot Terraform Helm Argo CD Kubernetes Docker
  • JCDecaux
    DataOps Kafka
    mars 2024 - juin 2024 (3 mois)
    Neuilly-sur-Seine, France
    Automatisation et la mise en place d'une plateforme Amazon MSK sur AWS avec Helm, Docker et Kubernetes.
    Conception et mise en place de l’architecture de Kafka MSK sur AWS.
    Conception et mise en place de l’architecture d’un cluster Kafka Connect
    sur des services cloud CAAS (EKS AWS).
    Mise en place des connecteurs Kafka (MirrorMaker ....).
    Implémentation des APIs Spring Kafka (Producer, Consumer, Kafka Stream ...).

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur en informatique
    Faculté des sciences de Tunis
    2014

Compétences

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