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Expériences
- UpworkIngénieur en IA & AutomatisationEDITION DE LOGICIELSaoût 2025 - Aujourd'hui (10 mois)Paris, FranceConception et déploiement de systèmes d'automatisation et d'agents IA pour PME, startups, cabinets de conseil et e-commerce.+30 projets livrés, 100% Job Success Score sur Upwork, $100K+ facturés en 7 mois.Projets phares-TERASU Hakusan.AI: SaaS multi-tenant avec agents Claude pour fiscalistes japonais ($11k).-FoodFlow: pipeline d'extraction PDF vers Odoo combinant Claude API et LLM local (Llama 3.1 sur Ollama).-Bloom Coliving: CRM Follow Up Boss avec lead scoring, routing et séquences automatisées.-Markut Executive Search: restructuration Asana complète d'un cabinet de chasse exécutive (67h+).-Systèmes de génération créatives publicitaires sur Make et Claude, automations -Shopify-QuickBooks, WhatsApp Business API.Stack techniqueClaude API, MCP, OpenAI, Make, n8n, Python (FastAPI, Playwright, Modal), Node.js, HubSpot, Pipedrive, GoHighLevel, Notion, Airtable, Apollo, Clay, Apify, Twilio.CertificationsAnthropic (Claude Core, Claude 101, Claude Code in Action, MCP Advanced), Make Foundation.Résultats clients mesurés$600K+/mois en valeur générée, 60+ heures économisées par mois, $100K+/mois en ventes e-commerce récupérées, $50K+/mois en qualification de leads immobilier.Clients basés en France, US, UK, Suisse, Japon et Canada.
- YagencyIngénieur en automatisation des processusIMMOBILIERjuin 2025 - août 2025 (2 mois)Paris, FranceEn tant qu’ingénieur en automatisation des processus chez Yagency, j’ai conçu et déployé des solutions d’automatisation visant à optimiser la gestion interne et la relation client de l’agence.Mon rôle a consisté à identifier les tâches manuelles répétitives, à modéliser les flux de travail, et à implémenter des automatisations intelligentes à l’aide d’outils no-code et d’intégrations IA.J’ai développé plusieurs systèmes connectant des plateformes comme Google Sheets, Gmail, Notion, ClickUp et CRM personnalisés, permettant à l’équipe de gagner plus de 40 heures par mois sur des tâches administratives et de suivi.Ces automatisations ont également permis d’améliorer la traçabilité des leads, la rapidité de traitement des demandes clients, et la synchronisation des données entre les outils internes.L’objectif final était de créer une infrastructure fluide, scalable et intelligente, alignée avec la vision de transformation numérique de l’agence.
- SYSTRAIngénieur informatique – Département ITTRANSPORTSjuin 2024 - août 2024 (2 mois)Paris, FranceAu sein du département IT de Systra, j’ai participé à plusieurs projets liés à la gestion des données, à l’infrastructure réseau et à la migration vers le cloud.Mon rôle consistait à analyser, automatiser et sécuriser les flux de données internes, tout en contribuant à l’optimisation des processus informatiques de l’entreprise.J’ai notamment :•Mis en place des scripts d’automatisation pour la gestion et le suivi des données techniques,•Contribué à la migration d’environnements vers le cloud, en garantissant la sécurité et la conformité des données,•Participé à l’audit d’un datacenter sécurisé, afin d’évaluer la performance et la résilience de l’infrastructure,•Collaboré avec les équipes IT pour standardiser les procédures et documenter les processus critiques.Cette expérience m’a permis de développer une vision globale des systèmes d’information d’entreprise, tout en renforçant mes compétences en automatisation, cybersécurité et gestion d’infrastructure cloud.
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- Ingénieur en IA & Data ScienceTelecom SudParis2025Je suis élève-ingénieur à Télécom SudParis, dans le parcours orienté Mathématiques, Statistiques et Apprentissage (IA & Data Science). Au fil de mon cursus, je renforce mes bases en programmation (Python, R, SQL), modélisation mathématique, probabilités et statistiques, optimisation et apprentissage automatique (modèles linéaires, réseaux de neurones, CNN, évaluation et validation). Je travaille aussi la science des données (préparation, analyse, visualisation), ainsi que des notions liées au cloud computing, à la cybersécurité et à l’ingénierie logicielle. Sur le plan méthodologique, j’apprends à analyser un besoin, concevoir une solution, expérimenter, tester et documenter avec rigueur. Cette formation me permet de relier théorie et pratique à travers des projets concrets (PCA, clustering, HMM/LSTM, pipelines de données) et me prépare à concevoir, optimiser et automatiser des systèmes numériques fiables, performants et évolutifs.