À propos de Mahmoud
Data & AI Engineer spécialisé en IA générative, RAG, et agents autonomes.
Basé à Lille, j’aide les entreprises à exploiter le plein potentiel des grands modèles de langage (LLMs) en concevant des solutions intelligentes capables de raisonner, d’agir et de s’adapter aux besoins métiers : recherche dans les documents, automatisation de réponses, génération de contenu, et bien plus.
Compétences principales :
- Construction de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec LangChain, Qdrant, BM25, et LLMs open source (DeepSeek, Mistral…)
- Développement d’agents IA autonomes capables d’utiliser des outils (APIs, fonctions Python, bases de données) pour planifier et exécuter des tâches complexes
- Création de pipelines AI complets : ingestion de documents, embeddings HuggingFace, retrieval hybride, génération enrichie
- Mise en place d’APIs performantes avec FastAPI, orchestration avec Docker, et déploiement sur serveurs cloud (IONOS, OVH…)
- Intégration de l’IA dans les workflows métiers : extraction intelligente, automatisation, génération dynamique, etc.
Services proposés :
- Développement de chatbots augmentés par les documents internes (PDF, bases clients, CRM…)
- Création d’agents IA multi-outils pour automatiser des tâches (analyse, recherche, recommandation, réponse à des formulaires…)
- Intégration et orchestration de modèles LLM open source dans vos produits ou outils internes
- Conseil et accompagnement technique sur la mise en place de systèmes RAG et d’agents AI sur mesure
Ma valeur ajoutée :
Je propose une approche complète et opérationnelle de l’IA générative, allant bien au-delà du simple chatbot. Je conçois des solutions capables de rechercher, comprendre, agir et interagir de façon autonome, en s’appuyant sur des données internes ou des APIs. Chaque projet est pensé pour être scalable, robuste, maintenable et déployé rapidement sur des environnements cloud maîtrisés.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 50 km)
Expériences
- InooviaBusiness Data Analystoctobre 2023 - juin 2025 (1 an et 8 mois)Paris, France
- Conception d’un moteur RAG multi-tenant avec indexation dynamique des documents clients (PDF) et recherche hybride (Qdrant + BM25)
- Développement d’un backend FastAPI et d’un chatbot intelligent pour répondre aux demandes à partir de documents contractuels
- Mise en place d’un pipeline complet : parsing PDF, génération d’embeddings (HuggingFace), stockage vectoriel avec Qdrant
- Déploiement conteneurisé (Docker) sur une VM cloud IONOS, avec gestion des services backend et base vectorielle
- Balade Orientale,Data Analystdécembre 2022 - septembre 2023 (9 mois)Paris, FranceAnalyser les ventes Centralisation des donnéesSuivi des compagnes marketing B2B et B2C 'GoogleAds', 'Meta ADS', 'SnapAds' et 'tiktok ads'Créer des tableaux Power Bi pour visualiser les indicateurs des performances Gestion de la base de données, des segments et des listesMarketing automation & Email marketing (Klaviyo)
- Renault Group,Data Scientistnovembre 2021 - novembre 2022 (1 an)78280 Guyancourt, FranceCréation de tableaux de bord pour la gestion des pannes de robots de peinture dans différentes usines (SpotFire, SQL)Développement d'un modèle de détection de fraude sur AWS Cloud utilisant la reconnaissance d'images et l'OCRPrédiction de l'évolution des indicateurs de performance avec des séries temporellesExtraction des avis Google et construction d'un modèle BERT pour analyser la satisfaction client.
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- Master of ScienceUniversité de Paris,2022Machine learning et data science, Master
- Informatique, LicenceUniversité de Paris,2020Informatique, Licence