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Mahmoud BoutrigaMB

Mahmoud Boutriga

Fondateur & CEO of CoDevLy | Data Analyst

299 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mahmoud

Consultant Marketing Digital & Data Analyst Freelance

Spécialisé en Business Intelligence, Big Data et marketing digital, j’aide les entreprises à exploiter leurs données pour booster leurs performances.
Je crée des dashboards, analyse les ventes, optimise les campagnes publicitaires et développe des solutions sur mesure.
Polyvalent et orienté résultats, je combine compétences techniques et sens commercial pour livrer des projets efficaces et adaptés à vos besoins.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • CoDevLy
    CEO
    mai 2025 - Aujourd'hui (1 an et 1 mois)
    Paris, France
    🎯 Fondateur de CoDevLy, agence de sous-traitance IT spécialisée dans le développement web & mobile, UI/UX design et l’intégration de solutions IA.

    🚀 En charge de la stratégie, du développement commercial, du recrutement technique et de la relation client.

    ✅ Réalisation de projets digitaux sur mesure pour startups, PME et agences, en France et à l’international, avec une attention particulière à la qualité, la performance et les délais.

    🌍 www.codevly.fr
  • CoDevLy
    Fondateur & CEO
    mai 2025 - Aujourd'hui (1 an et 1 mois)
    Île-de-France, France
    ✅ Réalisation de projets digitaux sur mesure pour startups, PME et agences, en France et à l'international, avec une attention particulière à la qualité, la performance et les délais.
  • CARVOY 7
    Data Analyst
    mai 2025 - Aujourd'hui (1 an et 1 mois)
    Paris, France
    Analyse des données de ventes, livraisons, commissions et frais logistiques.

    Création de dashboards interactifs pour visualiser les performances commerciales (chiffre d'affaires, bénéfice net, délais de traitement…).

    Modélisation d’indicateurs financiers clés incluant les charges (salaires, transport, taxes) pour un suivi précis de la rentabilité.

    Segmentation des clients et analyse des canaux d'acquisition (réseaux sociaux, recommandations…).

    Automatisation de rapports via Python et SQL pour un suivi régulier des KPIs.

    Développement d’un modèle prédictif pour estimer le chiffre d’affaires mensuel à partir de données historiques.

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Formations

  • Data Visualization With Power BI Customer Relationship Management SaaS in Cloud Computing Microsoft Office Specialist
    Microsoft
    Data Visualization With Power BI Customer Relationship Management SaaS in Cloud Computing Microsoft Office Specialist
  • Engineer's degree
    Ecole Polytechnique Internationale
    2025
    Engineer's degree

Compétences

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