À propos de Yann
Bonjour,
Ingénieur en informatique spécialisé en data science et intelligence artificielle, j'accompagne les entreprises dans leurs projets data, du conseil à la mise en production. Mes domaines d'expertise :
Conseil et architecture data science: Évaluation de faisabilité, choix technologiques, estimation des délais et des performances attendues.
Data engineering: Manipulation, transformation et enrichissement de données. Données structurées/non structurées. Conception de pipelines de données robustes et scalables.
Machine learning / Deep learning: Sélection, entraînement et optimisation de modèles. Mise en place de pipelines de réentraînement automatique pour maintenir les performances dans le temps. Expérience récente : déploiement d'un modèle ML avec réentraînement hebdomadaire automatisé, livré sous forme de container Docker.
LLMs et IA générative: Développement d'applications exploitant les capacités des LLMs. Prompt engineering, modèles multimodaux. Réalisation récente : API de monitoring pour tracker l'apparition de marques dans les réponses des moteurs de recherche IA.
MLOps et industrialisation: Déploiement sur cloud, containerisation Docker, mise en place d'APIs REST robustes, automatisation des processus de bout en bout. Expertise en CI/CD.
Visualisation: Création de dashboards interactifs (Streamlit, Dash) pour le suivi des KPIs en temps réel.
Automatisation: Développement de scripts Python pour l'automatisation de tâches récurrentes.
Gestion de projet: Communication claire des résultats techniques auprès de publics non-experts, coordination efficace avec les équipes métier, livraison de solutions documentées et maintenables.
Fort d'une expérience concrète dans le déploiement et la maintenance de modèles en production, ainsi que dans l'intégration de technologies LLM de pointe, je peux vous accompagner dans toutes les phases de vos projets data et IA.
Yann
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Tours (jusqu’à 10 km), Angers (jusqu’à 10 km), Orléans (jusqu’à 10 km), Nantes (jusqu’à 10 km), Le Mans (jusqu’à 10 km)
Expériences
- OLO ART
Sur Malt
Voice cloningmars 2024 - mars 2024 (1 mois)Clonage de voix:- Collecte des données audio (scrapping)- Nettoyage des données- Veille techno pour comparer les modèles - Sonova audiological care FranceAmélioration d'un système de classification d'imagejuillet 2022 - août 2022- Restructuration des données images pour tester différentes approches- Mise en place d'architectures CNN pour la classification (efficientnet/resnet..)- Entrainement et test pour mesurer la performance du modèle- Explications via un bloc de code de l'utilisation en pratique du modèle
- TerraIngénieur Machine learningENVIRONNEMENTseptembre 2019 - juillet 2021 (1 an et 10 mois)Paris, FranceUtilisation de modèles Deep learning à partir de photos:- Détection d'objets (YOLO)- Classification automatique de photos (resnet, resnext...)- Extraction et traitement de texte (API google)Gestion de projet
Avis
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AU
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Formations
- Ingénieur en InformatiqueUniversité de technologie de Compiègne2020- Tronc commun en Mathématiques - Formation Informatique générale (Base de données, C++, Python, Algorithmes classiques) - Spécialisation en IA/data science (Python/Pytorch, Algorithmes de ML et DL, Statistiques) - Parcours "mod math" --> Parcours facultatif se focalisant sur les compétences nécessaires à la modélisation mathématique
- Master en IAUniversité de technologie de Compiègne2020Année supplémentaire se focalisant sur l'application du Deep learning (CNN, NLP, Reinforcement Learning...) C'est à cette occasion que j'ai réalisé un projet de groupe sur le Reinforcement Learning, qui a donné lieu à une publication. Le projet : https://github.com/toanngosy/robustprosthetics La publication : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03130272
Certifications
- Convolutional Neural NetworksCoursera2019
- Neural Networks and Deep LearningCoursera2018