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Malick KandjiMK

Malick Kandji

computer vision engineer | deep learning - ML

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Malick

Doctorant en vision par ordinateur, j'ai pu appliquer mes compétences dans divers secteurs d'activité tels que la médecine, la biologie, l'art, le génie électrique et le ferroviaire.

Mes travaux impliquent l'utilisation d'approches statistiques, de traitement d'images classiques, de machine learning et de deep learning, avec des méthodes supervisées et auto-supervisées.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • VizionIA
    Ingénieur R&D en computer vision et deep learning
    mai 2021 - septembre 2021 (4 mois)
    Lyon, France
    - Développement d'une solution de reconnaissance d'images. Cela implique l'application de solutions de reconnaissance d'images inverse.
    - Extraction de texte à partir d'une scène. Scene Text Recognition (STR) et Optical Character Recognition (OCR)
    Python TensorFlow keras Scikit-learn Script Shell OCR Computer Vision Deep Learning Machine learning Traitement d'image intelligence artificielle Git
  • SNCF Voyageurs
    Doctorant en computer vision et deep learning
    TRANSPORTS
    septembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)
    Le Mans, France
    Je travaille sur un sujet d’odométrie visuelle. Cela implique la synchronization, la calibration et la fusion de données de différents capteurs tels que de l'IMU, du GNSS, du Lidar et bien sûr des cameras en stéréo ou monoculaires, en plus de l'utilisation de méthodes analytiques et d'apprentissage automatique. Je réalise aussi une étude statistique sur les données.
    ROS C++ Pyhton R Docker Pytorch GPU Script Shell CMake Robotique SLAM intelligence artificielle Computer Vision Traitement d'image Analyse de données Machine learning Deep Learning Data science Data visualisation Git Data mining Statistiques Analyse de données statistiques Analyse statistique
  • CARPACCIO.cloud
    Ingénieur R&D en computer vision et deep learning
    février 2021 - septembre 2022 (1 an et 7 mois)
    Lyon, France
    Mes principales missions consistaient à utiliser des approches de vision par ordinateur à base de techniques de traitement d'images classiques et de machine learning et deep learning pour analyser des images de microscope et de scanners. Puis de faire une analyse de données pour extraire des patterns intéressants. J'ai pu publier un article de journal dans lequel j'ai réalisé une étude statistique pour extraire des données de référence dans une application de muscles pour des enfants âgés de 0 à 18 ans.
    R Python C++ Pytorch Scikit-learn TensorFlow keras Script Shell CMake Analyse de données Computer Vision Traitement d'image intelligence artificielle Machine learning Deep Learning Data science Data mining Data visualisation Analyse de données statistiques Statistiques Analyse statistique Modélisation statistique

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur
    INSA Lyon
    2020
    Spécialisation en traitements des signaux et des images
  • Doctorat en vision par ordinateur
    Université Gustave Eiffel
    2024
    Vision par ordinateur appliquée à la robotique

Compétences

Catégories