Malo Lecoursonnais

Contexte : Participer à la stratégie sécurité pour l’utilisation des LLMs par la groupe Orange. Elaboration d’un état de l’art du sujet, exploration des solutions existantes, benchmarks et analyse des résultats. Veille technologique de la concurrence.

Compétences :

IA, LLMs (grands modèles de languages), cybersécurité, analyse de risques, analyse vulnérabilités, attaques red teaming, Github, Python, déploiement, open-source, analyse stratégie entreprise

Etat de l’art : sécurisation usage LLM par Orange

- Contextualiser et cadrer le sujet

Lister les vulnérabilités

Estimation des risques

Historique et attaques marquantes par le passé

- Exploration des solutions existantes

Démarcher experts sujet (LinkedIn, mail pro, experts internes)

Recensement des solutions avec leur business plan

Rapport d’avancement, communication permanente avec expert de mon équipe

- Déploiement solutions & benchmarks

Intégration solutions open-source via Github

Déploiement dans l’environnement Orange

Interconnexion API LLMs made in Orange

Tests at scale

- Analyse des résultats

Analyse des résultats, cohérence

Exprimer des conclusions à partir de la data

Comparer chaque solution en fonction des modèles

- Participation à la stratégie sécurité IA Orange

Rédaction rapport clé stratégie

Discussion plan court / moyen terme projets sécurité IA Orange

Création des modules pédagogiques et formation

- Création des supports de formations

- Adapter les cours au niveau des élèves et aux moyens disponibles

- Vivre dans une culture différente

Au sein d'Orange Innovation, dans une équipe de solutions chatbot et IA pour la France et la zone MEA.

- Gestion de produit et de projet : Référent technique et fonctionnel pour 3 clients grands comptes (MEA). Gestion de la montée en charge du service, passant de 3M à 9M de requêtes annuelles.

Product Management : Pilotage de la roadmap produit et priorisation du backlog (Jira, Trello).

Delivery & Tech : Réalisation de 4 PoCs d'Agents GenAI et développement des API associées (Python, Node.js) en environnement conteneurisé (Docker, Kubernetes).

Accompagnement : Formation de 5 équipes internationales aux nouvelles solutions d'IA Générative et Low Code.

Sécurité IA : Contribution à la sécurisation des LLM (ChatGPT, Mistral), analyse des risques (prompt injection) et évaluation de solutions de red-teaming.