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Mama M.MM

Mama M.

Stratégie data | Management data sciences

600 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mama

Forte de mes sept ans d'expériences dans la data, je vous propose mes compétences pour vous accompagner dans la mise en place de votre stratégie data, de la construction de votre roadmap data et de la mise en place des cas d'usages à forte valeur.

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Confidencial
    Responsable Data sciences
    BANQUE & ASSURANCES
    août 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 10 mois)
    - Acculturation data
    - Identification des cas d'usage data à valeur
    - Priorisation des cas d'usage
    - Recrutement des équipes data sciences
    - Supervision des développements
    Stratégie Data Gestion de projet Management d'équipe Analyse de données Machine learning
  • Confidencial
    Data scientist
    AGENCE & SSII
    avril 2014 - septembre 2014 (6 mois)
    Levallois-Perret, France
    Au sein de la direction technique :

    - Dèveloppement d'un score d'apétence
    - Analyse de comportement clients
    - Etude de Churn






    Churn scoring IARD
  • Confidencial
    Data scientist et analyste
    AGENCE & SSII
    août 2016 - août 2017 (11 mois)
    Boulogne-Billancourt, France
    Au sein de la direction performance :

    - Modèle de Prévisions de flux de portefeuille abonnées (churn et affaires nouvelles)
    - Estimation de l'évolution du chiffre d'affaire abonnements compte tenu des mouvements du portefeuille
    - Analyse de satisfaction clients
    - Identification des KPI de suivi des entres de contacts client (CRC) et mise en place de reporting à partir de différentes sources de données (chat, appels, mails ...)
    Teradata SAS R Python Analyse de données Prévision

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  • Master 2 Ingénierie statistique et Financière
    Paris Dauphine
    2014
    Le parcours ISF offre aux étudiants une formation solide leur permettant une insertion professionnelle rapide dans les métiers de l'industrie des services, de la finance, de l’assurance et de la statistique. La formation forme les étudiants aux instruments et aux raisonnements financiers, à la modélisation et aux statistiques, ainsi qu'au contexte réglementaire national, européen et international pour les banques, les assurances, et les société de gestion. Elle permet d'acquérir de solides compétences en matière de mathématiques financières et en analyse des données (Big Data).

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