Manel Rebhi

— Traduction des besoins marketing en livrables techniques. — Analyse des feedbacks clients et mise en place de dashboards KPIs.

— Développement d'un système embarqué de traitement d'eau pour piscines. — Coordination technique et gestion des fournisseurs.

— Conception d'une architecture data moderne basée sur AWS S3, Amazon Redshift et dbt. — Mise en place de DataMarts dédiés avec des modèles métiers sur-mesure. — Centralisation automatisée de multiples sources : bases SQL, fichiers plats, APIs, flux temps réel. — Structuration des tables référentielles, fichiers bruts et modèles analytiques. — Déploiement de tableaux de bord métiers avec KPIs spécifiques. — Collaboration étroite avec les pôles Finance, Marketing, SAV, Data. — Environnement : AWS S3, Redshift, dbt, Lambda, Python, SQL, Power BI, Git.

Monitoring des KPis et alertes dynamiques Objectif : Permettre une réactivité immédiate sur la stratégie de prix en fonction de la performance des produits. Réalisations : — Développement de tableaux de bord Power BI intégrant des comparaisons journalières glissantes sur les KPIs clés : chiffre d'affaires, marges, volumes vendus. — Identification automatique des produits sous-performants parmi les meilleures ventes, grâce à un système d'alertes déclenchées en temps réel. — Implémentation de règles métiers avancées dans Data Activator pour notifier les responsables dès qu'un KPI s'éloigne des objectifs ou du comportement attendu. — Pilotage proactif des prix basé sur des insights exploitables : réajustement rapide des tarifs pour protéger la marge et stimuler la conversion. — Collaboration étroite avec les pôles pricing et e-commerce pour adapter les actions commerciales au fil de l'eau. — Environnement : Power BI, Data Activator, DAX, SQL, Python.