À propos de Manuel
En Bref
De la captation des données, en passant par le stockage et l'interprétation par des algorithmes de machine learning, c'est l’ensemble de mon expérience professionnelle qui me permet de vous fournir un accompagnement personnalisé pour chacun de vos projets.
Contactez-moi pour vos projets, s'ils sont intéressants, je peux baisser mon taux horaire.
Financement
- 50% financé par BPIfrance pour votre Diagnostic Intelligence Artificielle.
- Mon agrément Crédit Impôt Innovation finance 20% de votre proto.
Qui je suis
Ancien programmeur de jeu vidéo C++, Développeur Web (PHP, JS), développeur backend (IoT, Java, Scala), Data physicist (amélioration de capteur), puis Data scientist (Python, scikit-learn, Tensorflow, Pytorch) ma carrière me permet d’aborder toutes les problématiques liées à la Data.
Polyvalent, rigoureux, je suis passionné d'intelligence artificielle. Je possède une grande capacité d’adaptation qui m’a toujours permis d'être LA personne que l’on vient voir pour les problématiques complexes.
Voulez vous en savoir plus ?
- Ma spécialisation d’Ingénieur Machine Learning me permet d’utiliser l'Intelligence artificielle pour analyser et valoriser vos données. J’aime particulièrement les CNN pour en extraire des informations visuelles (Computer vision, Yolo, U-net) ou les transformers pour le traitement NLP.
- Je développe et déploie des architectures backend microservices à hautes disponibilités (API, deployment continue, tests unitaire et d'intégration) ainsi que des frontend (django, Bootstrap) pour conserver, gérer et visualiser vos données (AWS, Docker, Spark, Scala, Java, NoSQL, MySQL, Databricks).
- Je développe des objets connectés par les réseaux 4/5G, Wifi ou Bluetooth en fonction des besoins des clients (C, MQTT) ainsi que de l'électronique, du logiciel embarqué ou sur des applications Android (Kotlin).
- Gestionnaire de projet, habitué à travailler en équipe (Agile, Scrum, Kanban)
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Étival-Clairefontaine (jusqu’à 50 km), Nancy (jusqu’à 10 km), Luxembourg (jusqu’à 10 km), Metz (jusqu’à 50 km), Épinal (jusqu’à 10 km)
Expériences
- Deep42.aiData Scientist | Machine Learning EngineerHIGH TECHmai 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 1 mois)MexyIot, Big Data, Data mining and AI.https://www.deep42.ai/
- AirboxlabData physicist, Data Scientist, Backend DeveloperHIGH TECHmai 2014 - mai 2019 (5 ans)Esch-sur-Alzette
- En tant que Développeur Backend (Spring, Java, MySQL, NoSQL) dans un infrastructure Big Data, j’ai développé des APIs en déploiement continu (CD) avec des tests unitaires et d’intégration.
- En tant que Développeur DevOps (AWS, Infrastructure as code) j'ai développé et déployés des infrastructures clouds résilientes à hautes disponibilités (Microservice, Multi-AZ, Cloud formation, Consul, Docker) pour des serveurs en Europe, aux USA et en Chine.
- En temps que Data Scientist (Python, Scala, Databricks, Spark), j’ai exploré des gigabytes de données pour trouver et corriger des bugs dans les signaux des capteurs de qualité d'air.
- En tant que Data physicist (Machine learning, scikit-learn, Tensorflow), j’ai travaillé sur la modélisation et la correction des mesures des capteurs (compensation de signaux).
- En tant que Développeur d’outil de production (Python, IoT) , j’ai développé des bancs d'essais pour les lignes de production de cartes électroniques.
- En tant qu’experiemenateur, j’ai testé des capteurs de qualité d’air dans une chambre propre (sensors: VOC, CH4, CO, O3, Formaldehyde).
- InteractSenior Web Developer and Project ManagerHIGH TECHjuillet 2008 - mai 2014 (5 ans et 10 mois)• Développeur web senior• Gestion de projet• Administration système junior• Architect logiciel
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Formations
- Master "Ingénieur machine learning"CentraleSupélec2022
- DUTInstitut Universitaire de Technologie Nancy-Charlemagne1999
Certifications
- Master "Ingénieur machine learning"Openclassroom & CentraleSupélec2022