Ă propos de Marc-Alexandre
- Analyse de données : Traitement, visualisation et interprétation de grands volumes de données (Power BI, Tableau)
- Optimisation algorithmique : Amélioration des performances et parallélisation de vos applications
- Automatisation : Développement de scripts SQL/Python pour améliorer vos processus et diminuer les tùches manuelles
- DevOps et gestion de projets : méthodologie Scrum, tests unitaires, CI/CD
- Formation aux outils de données : Ateliers sur mesure pour maßtriser R, Python, SQL et Power BI
- Langages : Python, R, SQL, C, Zig, Lua, Lisp/Clojure
- Data Science : Power BI, Tableau, Excel, DBT, GCP
- DevOps : Docker, Git, GitHub, Jenkins
- Méthodologies : Scrum, CI/CD
- Startups (SaaS, fintech, biotechnologie)
- Organisations avec des défis d'analyse de données complexes
- Ăquipes souhaitant optimiser leurs processus de dĂ©veloppement
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Expériences
- LogicoqMicro-entrepreneurJEUX VIDĂO & ANIMATIONmars 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 3 mois)Bordeaux, FranceDĂ©veloppement de jeux vidĂ©o multi-plateformes en C.DevOps et gestion de projets web avec Wordpress.Conseil informatique et assistance technique.
- Corps Consulaire de BordeauxIngénieur DevOpsDROITavril 2022 - avril 2022Bordeaux, FranceMigration de l'ancien site internet vers WordPress et optimisation du référencement.Adaptation du site pour un affichage mobile et responsive.Gestion du transfert du nom de domaine entre différents registrars.
- Radio Campus BordeauxIngénieur DevOpsASSOCIATIF ET SYNDICALnovembre 2021 - mars 2022 (4 mois)Pessac, FranceCréation du site internet Wordpress pour Radio Campus Bordeaux.Administration systÚme UNIX et Windows du parc informatique.Développement d'outils personnalisés pour la radio.
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Formations
- Data Science & AI BootcampLe Wagon2024Acquisition des compétences avancées en matiÚre de données : Apprentissage des méthodes et outils essentiels d'analyse des données ; Maßtrise du Machine Learning et le Deep Learning ; Création de solutions IA et des modÚles prédictifs avancés ; Construction d'un portefeuille solide et travail dans une équipe de données. Maßtrise des langages de programmation et outils technologiques : Python, SQL, Jupyter, Pandas, Git, Docker, Scikit-Learn, OpenAI.
- Master Génie LogicielUniversité de Bordeaux2018
Certifications
- Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data (RNCP38616)France compétences2025