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Marc-Henry ComansMC

Marc-Henry Comans

Data Engineer and Analyst

700 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Marc-Henry

Bienvenue sur mon profil !



Fort de ma formation en informatique et de ma spécialisation en IA, je m’investis depuis plus de 6 ans dans la construction d'architectures data robustes et l'exploitation de données complexes.


Mon parcours m'a permis d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur : de la recherche de modèles prédictifs en Lab d'innovation à la gestion de plateformes à grande échelle, notamment chez Orange et Amadeus. Mon expérience de Tech Lead et de Product Owner me permet aujourd'hui d'accompagner mes clients avec une double vision, à la fois technique et produit.


N'hésitez pas à me contacter si vous recherchez des expertises telles que:
  • Data Engineering: Création de pipelines ETL (Python, Scala, Spark) et gestion de bases de données.
  • Cloud & Streaming: Flux temps réel avec Kafka et migration vers le cloud.
  • Data Science & Analytics: Data visualisation, dashboards financiers et modélisation prédictive


Que ce soit en autonomie ou en renfort d'équipe, je m'engage sur la qualité technique et la performance de mes livrables pour répondre concrètement à vos enjeux business !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • ENEDIS
    Data Engineer
    ENERGIE
    mai 2026 - Aujourd'hui (1 mois)
    Puteaux, France
    Part of a specialized data team at Enedis, I architect, develop, and optimize large-scale Machine Learning models using Scala and Apache Spark. My work directly influences grid resilience and asset management through four core pillars:

    • Electrical Infrastructure Analysis: Processing massive IoT and grid datasets to monitor network health.
    • Faulty Line Detection: Building predictive pipelines to identify and locate network anomalies before they cause outages.
    • Infrastructure Risk Assessment: Modeling environmental impacts (extreme weather, high winds, floods) on grid components.
    • Investment Prioritization & Recommendations: Developing decision-making algorithms to optimize multi-million euro infrastructure upgrades.
    Scala Spark Machine learning Airflow
  • mhcomans
    Freelance Data Engineer & Analyst
    janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
    Helping companies build scalable Big Data architectures, robust ETL pipelines, and delivering complex data analysis.
  • Inetum
    Analyst and Conceptor contractor
    AGENCE & SSII
    septembre 2019 - septembre 2025 (6 ans)
    Sophia Antipolis, Valbonne, France
    As a high-level consultant for Inetum, I delivered specialized Data Engineering and Analytics solutions for industry leaders.
    This included orchestrating architectural transitions to GCP at Orange, developing financial dashboards at Amadeus, and designing predictive AI models at the Inetum FabLab.
    Data Engineer SAFe Data science product owner Tech Lead

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4

Formations

  • Master's degree
    2020
    Master's degree
  • Master's thesis
    UCL.
    Master's thesis

Compétences

Catégories