À propos de Marc
👨🏼💻 En tant que consultant et chercheur en Deep Learning, je vous propose les services suivants :
- Identification et lancement de projets IA : Aide à l'identification et au lancement de projets d'IA adaptés à vos objectifs business.
- Fournir un accès facile aux derniers modèles d'apprentissage profond disponibles pré-entraînés.
- Amélioration de la robustesse et de la fiabilité de vos modèles d'apprentissage automatique.
- Conseils sur le déploiement et le monitoring efficace de vos modèles de ML.
- Formation théorique et pratique de vos data scientists aux techniques de Deep Learning les plus avancées.
Collaborons pour stimuler l'innovation et atteindre vos objectifs en matière d'IA.
➡️ Contactez-moi par DM pour libérer le plein potentiel de l'IA dans votre organisation.
Français
Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complète
Italien
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Conservatoire National des Arts et MétiersPhD Student in Deep Learningnovembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 7 mois)Paris, France
- Conservatoire National des Arts et MétiersResearch Intern in Deep Learningavril 2021 - octobre 2021 (6 mois)Paris, FranceI worked on uncertainty estimation for deep learning classifiers with Dirichlet Networks. This work led to a publication as secondary author in the Uncertainty in Deep Learning (UDL) workshop at ICML 2021.
- QuintenMachine Learning Consultantoctobre 2015 - juin 2020 (4 ans et 8 mois)Île-de-France, France- Sport : analyse vidéo de match de tennis pour l'extraction de statistiques utilisées par des coachs.(Mask-RCNN + OpenCV)- Industrie : prédiction du passage au banc de tests des moteurs d'hélicoptères, proposition de réglages (NN with Keras).- Santé : diagnostic automatique de la leucémie à partir d'images et de spectres de cellules. (CNN with Keras), scan d'articles scientifiques pour détecter de nouveaux effets secondaires de médicaments, moteur de recherche d'articles à partir d'une requête exprimée en langage naturelle.- Banque : Système de recommandation de produit (GBM avec H2O et déploiement en Java), Système de détection de la fraude (Graph Neural Network)
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Formations
- Master 2 (M2), Données, Apprentissage et ConnaissancesSorbonne Université2021Master 2 (M2), Données, Apprentissage et Connaissances
- Modélisations Statistiques et ApplicationsTélécom SudParis2015Modélisations Statistiques et Applications