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Marc LagoinML

Marc Lagoin

Python | Machine Learning | Computer Vision

550 €/jour
1 projet
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Marc

Bonjour, je suis un développeur fullstack (JS/TypeScript et C#) disponible pour des missions diverses.

Ma stack technique:

🖼️ Frontend: JavaScript/TypeScript | React.js | Next.js | TailwindCSS | React Native | ASP.NET

💻 Backend: Node.js/Bun : Express, Hono | .NET

📊 Databases : PostgreSQL | MongoDB

🛠️ DevOps / systems: GitLab CI/CD, Github actions, Docker, Vercel | Linux, Bash, MacOs

Je propose:

Développement Frontend : Création d'interfaces utilisateur performantes, esthétiques et réactives grâce aux frameworks Next.js ou Blazor (C#), adaptées aux exigences modernes du web.

Développement Backend : Conception d'API robustes, évolutives et sécurisées, conçues avec des technologies avancées telles que NodeJS/Bun, Express, ASP.NET pour répondre à des besoins variés.

DevOps : Mise en place de solutions d'automatisation pour le déploiement continu, l'intégration CI/CD, et la gestion d'infrastructures scalables avec Docker et des services cloud tels que Vercel.

Je m'adapte pour chaque projet en fonction de vos besoins.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Japonais

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • APEX Technologies
    Software Developer
    HIGH TECH
    février 2025 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)
    Paris, France
    • Acquisition et analyse de données en temps réel
    • Visualisation des données dans plusieurs domaines : longueur, temps et spectral
    • Traitement avancé du signal : détection de pics, analyse de polarisation, réglages des paramètres de mesure
    • Identification des bottlenecks sur des traitements de 10 mega points de données float
    C# WPF Python CUDA
  • EssilorLuxottica R&D
    Computer Vision
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    février 2024 - août 2024 (6 mois)
    Créteil, France
    Développement d'un système de caméra de déflectométrie stéréo pour mesurer la profondeur des défauts dans les lentilles optiques dans un contexte industriel :

    • Implémentation des fonctionnalités d'acquisition d'images et de correspondance stéréo automatique C#/OpenCV

    • Conception et implémentation d'une interface utilisateur en WPF
    .NET C# OpenCV Computer Vision Traitement d'image WPF
  • Direction générale des finances publiques
    Vision par Ordinateur – OCR & Deep Learning
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    mars 2023 - décembre 2023 (9 mois)
    Paris, France
    • Conception et déploiement d’une pipeline automatisée pour la numérisation de formulaires manuscrits
    • Intégration de SuperPoint pour l’alignement et le recadrage automatique des documents avant OCR
    • Benchmark de 4 moteurs OCR : Tesseract, Google Vision, AWS Textract et Azure Cognitive Services
    • Développement d’une API Python pour l’extraction des données et l’export vers Excel

    Résultats : 92 % de taux de reconnaissance et automatisation de milliers de formulaires par jour
    OCR Python Google Vision Tesseract Deep Learning

Avis

5,0

sur 1 évaluation

T

Tomy

R&D Technical leader - Apex Technologies

Avis laissé le 04.05.2026

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Formations

  • Diplôme d'Ingénieur Informatique
    Epita
    Spécialitée IMAGE (traitement d'images, programmation GPU, synthèse d'images, Machine/Deep learning).

Compétences

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