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Marc LambertiML

Marc Lamberti

Data engineer

700 €/jour
1 projet
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Marc

Ingénieur Big Data depuis plus de 3 ans, motivé par les challenges et habitué à mener à bien des projets jusqu'en production, je reste toujours pro actif dans mon travail afin de délivrer le meilleur résultat possible.

J'ai travaillé sur divers projets comme la détection d'anomalies dans des flux réseaux afin de détecter de potentielles menaces connues et inconnues (machine learning), le développement d'une plateforme de détection de fraudes en temps réel ou encore la mise en place d'une solution permettant de surveiller en temps réel les différentes briques d'un SI afin d'être alerté en cas de panne ou anomalie.

Je travaille essentiellement sur Spark / Cassandra / Hadoop / Elasticsearch / Airflow. Mon language de prédilection est le Scala pour des questions de performance et je POC souvent en python. Habitué à travailler dans un environnement agile, l'organisation et l'itération rapide sont pour moi primordial afin de mener à bien un projet.

Tous les projets sur lesquels j'ai pu travailler sont actuellement en production ce qui me permet de connaître et d'anticiper les divers problèmes que nous pouvons rencontrer sur les chaînes d'exploitations.

Au plaisir de travailler avec vous :)
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Boursorama
    Ingénieur Big Data
    BANQUE & ASSURANCES
    mars 2016 - juillet 2019 (3 ans et 4 mois)
    Boulogne-Billancourt, France
    Développement de divers solutions, de l'idée, à la conception, jusqu'à la mise en production et la maintenance.
    - Solution de détection de fraude en temps réel
    - Solution de détection de panne/anomalie en temps réel sur les briques d'un SI
    - Solution de calcul de performance/risque lié à la Bourse
    - Développement d'interfaces en Angular
    - Développement d'une API centrale pour la mise a disposition de référentiel en Node
    - Choix et mise en place de différentes technologies (Cassandra, Hadoop, Spark etc)
    Cassandra Big Data Elasticsearch Apache Kafka Presto Spark Scala
  • AIRBUS Defence and Space
    Data Ingénieur / Scientist
    DÉFENSE & ARMÉE
    septembre 2015 - février 2016 (6 mois)
    Élancourt, France
    Développement d'un POC permettant de detecter des anomalies inconnues dans un flux réseaux.
    - Test de différents algorithmes de machine learning non supervisés.
    - Fouille de données avec ELK.
    - Présentation des résultats techniques.
    Elasticsearch Machine learning Kibana Data Engineer

Avis

5,0

sur 1 évaluation

CS

Compte supprimé

Avis laissé le 12.02.2019

Marc est un ingénieur Big Data très professionnel, fiable et passionné par son travail. Je le recommande vivement et n'hésiterais pas à le solliciter pour de nouveaux projets.

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Formations

  • Master of Science in Information Technology
    Hong Kong University of Science and Technology
    2015
    Cours: - Data Mining and Knowledge Discovery - Computer Networks: An Internet Perspective - Android Development - Object-Oriented Software Development of Enterprise Systems - Advanced Database Systems - Computer Graphics - Building Applications for Computational Finance - Recognition Systems - Reasoning and Decision under Uncertainty
  • Master of Information Technology
    Epitech
    2016
    Cours: - C/C++ programming - Functional Programming - Artificial Intelligence (AI Game) - C# programming - Unix system programming - Student's IT project

Compétences

Catégories