À propos de Marco
🏆 + 10 entreprises accompagnées
🏅 Certifié en data analyse et data science
🎓 Double formation EDHEC & Le Wagon
Mes références :
✅ Data Engineer, GO7
✅ Data Analyst, Naveo Consultancy
✅ Data Analyst/Scientist, Université PSL & IROC
✅ Data Analyst, S'investir
✅ Data Scientist, Parexlanko
Compétences techniques :
💻 Collecte/Stockage de données [SQL, scraping, API, Google Big Query, Rivery, Snowflake]
🛠 Nettoyage et préparation des données [Python, Regex, Pandas]
📊 Création de front-end/dashboard [PowerBI, Streamlit, Plotly]
🤖 Machine learning [PyTorch, Scikit-learn, TensorFlow, Keras et Hugging Face]
Expertise :
🎯 Spécialisation en data analyse/science - Le Wagon
🎓 Master spécialisé en analyse financière - EDHEC
📘 Licence en mathématiques appliquées - TSE
J'accompagne mes clients dans la prise de décision stratégique en exploitant la puissance des données. Mon double cursus en data science et analyse financière me permet d'avoir une approche à la fois technique et business, en combinant compétences en programmation et expertise en analyse.
Que ce soit pour la création de tableaux de bord interactifs ou la mise en place de modèles prédictifs, mon objectif est d’apporter des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de chaque projet.
✉️ A bientôt !
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Marseille (jusqu’à 20 km), Toulouse (jusqu’à 20 km)
Expériences
- GO7Mission de Data EngineeringAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEnovembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)
- Développement d'un script de scraping en python (site protégé par système d'authentification)
- Mise en place d'un container docker dans snowflake contenant le script de scraping, execution tous les jours du script et chargement des données dans une table snowflake
- Création de pipeline de données dans snowflake (nettoyage, transformation et export de tables contenant +20M de lignes)
- Création de dashboard professionnel dans Qlik sense et ThoughtSpot
- Naveo consultingData analyse ı Dashboard Power Bi avec intégration d'un script PythonAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEmai 2024 - mai 2024Londres, Royaume-UniDéveloppement d'un Dashboard interactif avec Power BI et automatisation du scraping de données via Python- Récupération automatisée de données à partir d'un site web sécurisé nécessitant une authentification, en utilisant un script Python pour télécharger régulièrement les dernières données à jour.- Intégration du script Python dans Power BI permettant la récupération automatique des dernières versions des données directement dans le tableau de bord.- Nettoyage et transformation des données client dans Power BI afin de garantir leur qualité et leur pertinence pour les analyses.- Création d'un dashboard interactif et intuitif dans Power BI, spécialement conçu pour être facilement utilisable par des utilisateurs novices.- Sauvegarde des données nettoyées dans Google BigQuery
- Naveo consultingData analyste ı Analyse de données (plusieurs millions de lignes)AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEjuin 2024 - juin 2024 (1 mois)Londres, Royaume-UniAnalyse d'un vaste jeu de données (plusieurs millions) pour identifier les facteurs influençant la mise en retraite des avions de ligne- Importation et agrégation des données à partir de multiples sources (API, web scraping), permettant de constituer une base de données complète de plusieurs millions de lignes sur l'industrie aéronautique.- Nettoyage rigoureux des données, comprenant la gestion des valeurs aberrantes et manquantes, pour assurer une base fiable pour les analyses ultérieures.- Feature engineering : création de nouvelles variables pertinentes pour enrichir l'analyse et révéler des tendances cachées.- Analyse approfondie des données, incluant l'exploration des distributions, la recherche de corrélations significatives et l'application d'analyses de survie pour comprendre les dynamiques de mise en retraite des avions.- Rédaction et présentation d'un rapport détaillé, synthétisant les insights clés et fournissant des recommandations stratégiques basées sur les résultats de l'analyse.
Avis
S'
S'investir
Avis laissé le 04.11.2022
Marco est très bon, il m'a fourni un travail et un résultat de qualité, très professionnel, je recommande 100%.
S'
S'investir
Avis laissé le 23.09.2022
Très très content du travail de Marco qui a été très professionnel, réactif, qui s'est parfaitement adapté à mes besoins et qui a fourni un travail de qualité.
Marco a choisi de masquer 2 avis de fin de projet
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Formations
- Formation en Data Science / Data AnalyseLe Wagon2022- Collecte (API, scraping) et nettoyage de données - Exploration de datasets et analyse de données - Utilisation des différents modèles de machine learning (Logistic Regression, Random Forest, XGboost, SVM, KNN...) - Construction de pipelines avec preprocessing et modèle de machine Learning - Construction et entrainement de réseaux de neurones (computer vision, RNN, NLP) - Entrainement de modèles dans Google Cloud Platform - Création et mise en production d'une API sur GCP avec Docker - Utilisation des librairies suivantes : Python, Pandas, numpy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, scikit learn, Tensorflow, docker, Google Cloud Platform, Streamlit
- MSc Analyse FinancièreEDHEC Business School2018