Description

👋 Bonjour,

Je m’appelle Marc Renauld, data scientist formé à l’ENSAI Rennes après une prépa scientifique.

J’ai réalisé plusieurs stages en startups où j’ai travaillé sur des problématiques concrètes : prévision de ventes, détection d’anomalies sur images et mise en place de pipelines de données.

Je maîtrise Python (pandas, scikit-learn, SQL) et j’ai l’habitude de transformer des données brutes en analyses claires et exploitables. Mon approche est à la fois rigoureuse (formation mathématique) et pragmatique (orientée résultats).

📍 Basé à Paris, je cherche aujourd’hui à accompagner des entreprises sur leurs projets de data science et machine learning, avec un vrai souci de clarté et d’efficacité.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Innodata Labs
Stage Data Scientist
avril 2024 - juillet 2024 (3 mois)
Prévision de ventes à court terme (données hebdomadaires) : nettoyage, variables saisonnières, comparaison de modèles (ARIMA, Random Forest, Gradient Boosting). Erreur MAPE réduite de 18% à 11%.
Deep Learning Machine learning
Algobrick
Stage Machine Learning
juillet 2023 - septembre 2023 (2 mois)
Détection de défauts légers sur images industrielles : pipeline images, extraction de descripteurs, modèles classiques; restitution des résultats à l’équipe produit.
Machine learning Data science Python Deep Learning
SenseForge
Stage Data Engineer / Analyste
février 2022 - juin 2022 (4 mois)
Pipeline d’ingestion (CSV, API), nettoyage, stockage SQL, analyses exploratoires et tableaux de bord simples.
Data science Python