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Marfaing ChristelleMC

Marfaing Christelle

Head of Data & AI | CDO | Data Architect

1 000 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Marfaing

Après de plus de 9 ans d’expérience dans le domaine de la data et de l’intelligence artificielle, j’ai occupé les postes de Head of Data chez Lydia pendant 5 ans et de Chief Data & AI Officer chez May pendant 2 ans.

J’accompagne les entreprises dans la mise en place de modern data stack adaptées à leur besoin ainsi que dans le développement et le déploiement de projets IA (NLP et Computer Vision).

Habituée à gérer et faire grandir des équipes de 2 à 20 personnes dans des environnements start-up/scale-up dynamiques, j’assure aussi bien la dimension stratégique que la coordination et le développement technique.


Compétences Clés :
- Gestion technique et management d’équipes
- Mise en place d’une stratégie et d’une roadmap Data
- Développement et mise en production de projets IA à fort impact (LLM on premise and API, GenAI, Computer Vision)
- Connaissance approfondie du monde du paiement et des formats de données associées (Open Banking, Paiement Carte)
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Modern Data Network
    Co-Founder
    juillet 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 11 mois)
    Paris, France
    En tant que membre du bureau du MDN, une communauté dédiée à la data, je participe activement à sa stratégie et à son organisation.
    Data Strategy Content Management content creator
  • May
    Chief Data & AI Officer (CDO)
    HIGH TECH
    mars 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 3 mois)
    Paris, France
    En tant que Chief Data & AI Officer chez May, je dirige l’équipe data d’une start-up en pleine expansion.

    Missions principales :
    • Concevoir, maintenir et intégrer dans la stack produit des solutions innovantes exploitant des techniques avancées de NLP/LLM.
    • En tant que membre de l’équipe dirigeante, contribuer aux décisions stratégiques grâce à une approche data-driven.
    • Créer et maintenir la stack data analytique et IA.

    Exemples de projets :
    • Développement et mise en production d’une API d’autorisation de transactions par carte, utilisant des techniques de NLP.
    • Conception d’un algorithme de classification des transactions (cartes et open banking) avec un niveau de précision élevé.
    • Implémentation d’une stack analytique basée sur des solutions open source (Airbyte, dbt, Dagster, BigQuery) et déployée sur un cloud privé.
    LLMs DBT Pytorch FastAPI Docker Natural Language Processing (NLP) Computer Vision IA générative Big Query Amazon Web Services Google cloud Programmation Python
  • Lydia
    Head of Data
    octobre 2018 - mars 2023 (4 ans et 5 mois)
    Île-de-France, France
    En tant que Head of Data chez Lydia, j’ai construit l’équipe data à partir de zéro. À mon départ, elle comptait 15 personnes réparties en 3 sous-équipes spécialisées : Data Science, Data Engineering et Analytics Engineering.

    Missions Principales:
    • Animation et management de l’équipe data
    • Définition et mise en œuvre de la roadmap en collaboration avec l’équipe de direction (C-level)
    • Pilotage, implémentation technique et déploiement de projets data innovants basés sur des méthodes d’IA avancées

    Exemples de projets:
    • Mise en place d’un data warehouse et d’une couche sémantique capables de gérer des téraoctets de données tout en maîtrisant les coûts, avec plus de 220 utilisateurs mensuels.
    • Développement et mise en production d’un algorithme de validation d’identité utilisant l’analyse de vidéos de pièces d’identité et de l’utilisateur (Computer Vision).
    • Conception et déploiement d’algorithmes de détection de fraude de type human in the loop (analyse graphique, analyse probabiliste, machine learning).
    • Création et industrialisation d’algorithmes de scoring de crédits, basés sur l’analyse de transactions open banking (NLP, Machine Learning).
    Deep Learning Pytorch Natural Language Processing (NLP) Fraud detection Python Google cloud Big Query Airflow Machine learning

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Formations

  • Ingénieur Mathématiques et Informatique
    ENSTA Paris
    2016
    Diplomée Ingénieur en mathématiques appliquées avec un double Master (EDDEE : Modélisation prospective)
  • Master EDDEE - Modélisation Prospective
    Ecole Nationale des Ponts et Chaussées
    2016

Compétences

Catégories