Description

Data Scientist diplomée d'un double master depuis plus de deux ans, j'aime aider les clients à concrétiser leur projet et optimiser leurs activités. Mes différentes expériences me permettent de m'adapter à un grand nombre de problématique.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

INSERM
Biostatisticienne
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
janvier 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 5 mois)
Villejuif, France
INSERM - Epidémiologie des Cancers de l’Enfant et de l’Adolescent
1/ Exposition résidentielle aux radiations ionisantes naturelles et risque de
leucémies et tumeurs cérébrales chez l’enfant
2/ Exposition résidentielle aux pesticides et risque de leucémies et tumeurs
cérébrales chez l’enfant
• Analyses statistiques complètes (Nettoyage des données, Mise en place des
modèles et des sorties)
• Rédaction de rapports d’analyse statistique et d’un article de recherche
• Participation au projet européen ’Radonorm’
R SAS Biostatistiques Machine learning Data science Data visualisation
ORANGE
Data Scientist
TÉLÉCOMMUNICATIONS
septembre 2019 - août 2020 (1 an)
Châtillon, France
Prévision du traffic de roaming international
• Analyse critique des modèles de prévision existants
• Data-visualisation des données de traffic roaming des années précédentes
• Création d’un nouveau modèle de prévision permettant de minimiser l’impact
des erreurs sur les décisions prisent par le groupe Orange sur le marché sur
Wholesale Roaming
Machine learning Python Data science Data visualisation GitHub Statistiques R
SNCF RESEAU
Data Scientist
TRANSPORTS
juin 2019 - août 2019 (3 mois)
Saint-Denis, France
Analyse de la durabilité des Ouvrages d’Art de la SNCF
• Développement d’une chaine complète de calcul permettant de préparer et
structurer les données d’entrée, de tester différents algorithmes d’analyse de
survie (dont algorithmes de Machine Learning), de valider et comparer les
modèles obtenus
Data science Data visualisation Machine learning Python R Modélisation mathématique Statistiques

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Master Mathématiques Appliqués, Ingénierie Mathématique et Data Science
ISUP / Sorbonne Université
2020
INFORMATIQUES : R, Python, SAS, VBA, SQL, R Shiny, Scilab, Latex, Scikit Learn & Keras, Google Cloud, Git Hub / Git Lab, Dataiku MATHÉMATIQUES : Machine Learning, Analyse Statistique, Réseaux de Neurones, Series Temporelles, Fiabilité, Statistiques Bayésiennes, Contrôle Qualité, Analyse de Survie, Tests Statistiques

Data Scientist

Margaux Morin

Data Scientist & Machine Learning / Python-R-SQL

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