À propos de Marie
Forte d'une expérience diversifiée dans différents domaines d'activités, je cherche actuellement à collaborer sur des sujets porteurs de sens et à fort impact.
💾 Collecte :
- Pré-traitement et collecte de données : rassembler, nettoyer, mapper, transformer
- Création de tableaux de bord et rapports
- Stratégie d'analyse et mise en place de KPI
📈 Analyse :
- Analyse approfondie des données (performances, comportement utilisateur, parcours utilisateur, engagement, rétention, performances, clusters/segments)
- Formulation de recommandations
📣 Communication :
- Développement de tableaux de bord et suivi des KPIs pour rendre les données accessibles et compréhensibles de manière simple et efficace
- Aptitude à communiquer de manière simple et accessible à un public non-technique
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Préservons l'eauData Scientist (mission courte)ENVIRONNEMENTseptembre 2024 - novembre 2024 (2 mois)Paris, FranceMesurer l’impact d’une campagne d’incitation à la réduction de la consommation d’eau auprès des ménages de deux collectivités grâce à un A/B test.
- DossierFacileData AnalystSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSmai 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 1 mois)- Utilisation d’Apache Airflow pour l’extraction, la transformation et le chargement de données, incluant les données de production, Matomo et Typeform- Création et maintien des tableaux de bord sur Metabase pour les équipes bizdev, opérations et UX- Suivi des procédures d’accès aux bases de données et aux APIs gouvernementales- Mise en place de tests avec les administrations pour évaluer la pertinence de sources de données et de modèles d’IA- Rédaction de notes de conjoncture ad hoc portant sur le marché locatif
- Auchan FranceData ScientistAGROALIMENTAIREoctobre 2021 - octobre 2022 (1 an et 1 mois)Paris, FranceMedia Mix Modeling :- Coordination des équipes travaillant sur la modélisation du mix media (collecte, exploration, modélisation, mise en production et adoption par les équipes)- Récupération du besoin lors d’ateliers d’idéation (un atelier par focus group)- Création des reportings à destination des équipes média et magasin- Formation des équipes à l'utilisation de l'outil
Avis
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Formations
- Master 2, Modélisation aléatoire (M2Mo, DEA Laure Elie)Université Paris Diderot (Paris VII)2015Master 2, Modélisation aléatoire (M2Mo, ex-DEA Laure Elie)
- Master 1, MAEF (Mathématiques Appliquées à l'Economie et à la Finance)Université Panthéon Sorbonne (Paris I)2014Master 1, MAEF (Mathématiques Appliquées à l'Economie et à la Finance)