À propos de Marouane
Cloud Data Engineer passionné avec une expertise approfondie en architecture AWS, Snowflake/DBT et solutions GenAI. Spécialisé dans la transformation d'infrastructures data complexes en solutions scalables, rentables et performantes.
Chez Safran, j'ai livré des projets réduisant les coûts opérationnels jusqu'à -60% tout en améliorant significativement la performance et la fiabilité des systèmes.
Mon expertise :
- Architecture Cloud & Data Warehouse
- Data Engineering & ETL
Réalisations marquantes :
- Safran Aero Boosters : Chatbot GenAI finaliste aux Safran Innovation Awards (+30% vitesse de réponse)
- Airbus : Modèle RAG réduisant le temps de revue manuelle de 40% et améliorant la précision de 30%
- Enedis : Modèles prédictifs réduisant les pannes de courant de 20%
- IUCT Oncopole : Pipeline deep learning atteignant 92% de précision en segmentation médicale
Comment je peux vous aider :
- Architecture Cloud : Concevoir et déployer des infrastructures AWS/Snowflake performantes
- Modernisation Data : Migrer vos systèmes vers des architectures cloud modernes
- Solutions GenAI : Développer des chatbots et assistants IA pour votre entreprise
- Data Engineering : Automatiser vos pipelines ETL et optimiser vos workflows data
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 30 km)
Expériences
- Extia (at Safran Aero Booster)Cloud Data EngineerAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEmars 2025 - Aujourd'hui (1 an et 3 mois)Liege, Belgium
- Conçu et déployé des architectures AWS vers Snowflake réduisant les coûts opérationnels de 25%
- Développé une couche de staging complète avec DBT garantissant la qualité des données et la traçabilité des transformations
- Automatisé les pipelines de données avec Terraform (IaC), permettant des déploiements 100% reproductibles (-40% temps de configuration)
- Migré l'orchestration batch d'Airflow vers AWS Step Functions (-60% coûts opérationnels)
- Développé et maintenu un chatbot alimenté par GenAI avec architecture Graph RAG, finaliste aux Safran Innovation Awards (+30% vitesse de réponse)
- AirbusData ScientistAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEseptembre 2023 - septembre 2024 (1 an)Toulouse, France
- Construit des pipelines ETL centralisant les données de non-conformités dans AWS, développé des modèles LLM + RAG pour la synthèse automatisée (-40% temps de revue manuelle)
- Déployé un modèle RAG en production avec système de feedback, améliorant la précision de résolution des problèmes de 30% et accélérant la validation de 25%
- Créé des pipelines automatisés visualisant les données dans Skywise (plateforme data Airbus), permettant une réponse rapide aux incidents
- Appliqué le clustering K-means pour regrouper les défauts en insights actionnables et développé un modèle ML pour prédire les avions affectés par des non-conformités
- Optimisé les bases de données de production réduisant la latence des requêtes de 39% tout en gérant plus de 2M d'enregistrements quotidiens
- EnedisData AnalystENERGIEseptembre 2022 - septembre 2023 (1 an)Toulouse, France
- Amélioré les algorithmes d'élagage et les données réseau pour construire des modèles prédictifs réduisant les pannes de courant de 20%
- Développé des tableaux de bord de monitoring temps réel permettant aux équipes opérationnelles de réagir 2x plus rapidement aux incidents critiques
- Dispensé des formations avancées en data literacy et analytique à plus de 50 employés, favorisant une culture data-driven
- Aligné l'architecture data et les stratégies de gouvernance avec les objectifs business, résultant en des workflows data-to-decision plus efficaces
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- Licence MIAGEUniversité Toulouse Capitole2022
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- AWS Certified Data EngineerAWS2025